阿里千问办公(qwenwork.cn)实测教程,覆盖财报PPT生成、播客转飞书文档、电商网站搭建三个可复现场景,附价格、积分消耗与失败避坑。


阿里千问办公(qwenwork.cn)实测教程,覆盖财报PPT生成、播客转飞书文档、电商网站搭建三个可复现场景,附价格、积分消耗与失败避坑。
2026年7月27日,阿里正式上线智能办公产品千问办公(入口:qwenwork.cn)。它整合了 QoderWork、悟空、Mulerun 三款智能体,目标是把一个自然语言需求拆解成多步任务,直接交付 PPT、Word、Excel、网页、报告、代码或多媒体文件,并能接入钉钉、飞书、本地文件和浏览器。默认基座模型为 Qwen3.8-Max-preview,具备百万级上下文、原生多模态和代码生成能力。
本文用三个真实场景跑完整链路:财报 PPT、播客转飞书文档、电商网站。每一步的耗时、积分消耗和踩坑都记录在案,你可以照着复现。
把一份财报文件喂给千问办公,让它解读数据并在 PPT 中插入可视化图表。这里用的是 Alphabet 2026 年 Q2 财报。
将财报 PDF/文档上传后,输入类似:
解读这份 Alphabet 2026 Q2 财报,在 PPT 中设计并插入可视化图表,覆盖营收结构、谷歌云、盈利能力、费用、地区、资产负债表、现金流、AI 业务和潜在风险。
千问办公会先进行深度思考,把任务自动拆为 6 个子任务:
实测耗时:约 7 分钟。 输出一份 12 页 PPT,内含 11 个图表(柱状图、饼图、折线图),且全部可二次编辑。
数据准确性核验:将 PPT 核心数据与 Alphabet 官方财报逐项对照——
💡 提示:交付后建议手动抽查 2-3 个关键数字与原始财报比对。千问办公在这个案例中表现稳定,但 AI 生成内容务必人工核验。
测试跨应用执行能力:把一段播客转写交给千问办公,让它提炼后写入飞书文档并发送。
进入连接器菜单,接入飞书 CLI,按提示授权文档创建与消息发送权限。
上传 Sam Altman 最近一期播客的文字转写,输入:
提炼这份播客的要点和金句,写入飞书文档,结构化输出,并发送。
实测耗时:约 2 分钟。 千问办公输出结构化文档,包含播客概述、10 个核心议题、金句摘录和其他亮点,并自动创建飞书文档、发送到指定位置。
让千问办公再写一篇公众号文章并转为飞书文档时,文字全部变成乱码,任务未能正常交付。系统调用了 Social-content 技能,文章结构尚可,但语言质量偏模板化,仍需人工改写;飞书文档转换这一步目前不稳定。
⚠️ 避坑:涉及 Markdown / 公众号格式 → 飞书文档的转换路径,建议先小流量验证,或改为复制粘贴手工入库。这是当前版本最明显的 bug。
最后一个任务测试网页生成能力。
制作一个数码产品电商网站。
实测耗时:1 小时 8 分钟。 最终产物是一个名为「NOVA 数码」的网站,内含 8 款商品及配套图片,视觉与交互较为完整。
💡 提示:网页生成是耗时大头,建议在非紧急任务中跑,或拆解为「先做首屏 → 再补商品列表」分步迭代,避免一次性占用过长任务时间。
| 场景 | 耗时 | 产物 | 完成度 |
|---|---|---|---|
| 财报 PPT | 7 min | 12 页 PPT,11 个可编辑图表 | 数据准确,最稳 |
| 播客 → 飞书 | 2 min | 结构化飞书文档 | 流程通,但格式转换偶有乱码 |
| 电商网站 | 1h 8min | 8 款商品网站 | 视觉完整,但耗时较长 |
总积分消耗:约 1000(= 个人标准版半个月的额度)。
体验地址:qwenwork.cn

开源Agent Harness框架,通过智能路由、上下文管理和自进化机制,将Agent的token成本降低50%以上。

谷歌发布120亿参数开源多模态模型,支持文本、图像、音频输入,仅需9GB显存即可在笔记本本地运行,Apache 2.0协议。

Nous Research推出桌面端开源智能体Hermes Desktop,覆盖macOS/Windows/Linux,复用CLI智能体的全部技能和记忆,点鼠标就能用。