阿里 Qwen 团队刚开源了 Qwen3.6-27B，一个 270 亿参数的稠密多模态模型。它以大约 1/15 的参数量，在四大智能体编程基准上全面超越了自家前代旗舰 Qwen3.5-397B。架构简洁、部署简单、推理稳定，普通开发者拿过来就能跑。

核心亮点

Qwen3.6-27B 采用纯密集架构（非 MoE），搭载两项关键技术：

• Thinking Preservation（思维保留机制）：在多轮编程调试中保留历史思考链，改代码、多轮聊不会失忆，思路能一直续上
• Gated DeltaNet 混合注意力架构：降低显存占用的同时保障代码理解与生成能力，配合多 Token 预测技术优化推理效率

除了编程能力突出，Qwen3.6-27B 原生支持文本+图像+视频多模态理解，不用额外挂载视觉模块。

性能数据

编程基准方面，Qwen3.6-27B 全面超越 Qwen3.5-397B：

推理和数学方面同样表现出色：GPQA Diamond 87.8（接近 Claude 4.5 Opus），AIME26 竞赛 94.1 分，比前代旗舰还高。

实测：4分钟做出跑酷游戏

智东西对 Qwen3.6-27B 进行了实际测试。用一个跑酷游戏需求来验证其编程和前端能力，要求满足角色动作、关卡要素、道具系统、UI 设计等多维度约束。

结果 Qwen3.6-27B 用时约四分钟写完 1200 多行代码，基本还原了提示词中的全部核心要素：跳跃、二段跳已实现，添加了无人机、针刺等障碍物，能量电池、金币、磁铁等可拾取，美术风格符合设定，UI 层完整展示了血量、分数、速度等指标。

多模态能力方面，验证码识别正确率超过 90%，"找不同"测试中准确识别出 5 处差异。