阿里Qwen团队开源Qwen3.6-27B，纯密集架构，智能体编程全面超越前代397B旗舰，原生多模态，Hugging Face可直接下载。
阿里Qwen团队开源Qwen3.6-27B，纯密集架构，智能体编程全面超越前代397B旗舰，原生多模态，Hugging Face可直接下载。
阿里 Qwen 团队刚开源了 Qwen3.6-27B，一个 270 亿参数的稠密多模态模型。它以大约 1/15 的参数量，在四大智能体编程基准上全面超越了自家前代旗舰 Qwen3.5-397B。架构简洁、部署简单、推理稳定，普通开发者拿过来就能跑。
Qwen3.6-27B 采用纯密集架构（非 MoE），搭载两项关键技术：
除了编程能力突出，Qwen3.6-27B 原生支持文本+图像+视频多模态理解，不用额外挂载视觉模块。
编程基准方面，Qwen3.6-27B 全面超越 Qwen3.5-397B：
| 基准 | Qwen3.6-27B | Qwen3.5-397B |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 77.2 | 76.2 |
| SWE-bench Pro | 53.5 | 50.9 |
| Terminal-Bench 2.0 | 59.3 | 52.5 |
| SkillsBench | 48.2 | 30.0 |
推理和数学方面同样表现出色：GPQA Diamond 87.8（接近 Claude 4.5 Opus），AIME26 竞赛 94.1 分，比前代旗舰还高。
智东西对 Qwen3.6-27B 进行了实际测试。用一个跑酷游戏需求来验证其编程和前端能力，要求满足角色动作、关卡要素、道具系统、UI 设计等多维度约束。
结果 Qwen3.6-27B 用时约四分钟写完 1200 多行代码，基本还原了提示词中的全部核心要素：跳跃、二段跳已实现，添加了无人机、针刺等障碍物，能量电池、金币、磁铁等可拾取，美术风格符合设定，UI 层完整展示了血量、分数、速度等指标。
多模态能力方面，验证码识别正确率超过 90%，"找不同"测试中准确识别出 5 处差异。
最简单的方式是登录 Qwen Studio 平台，直接在网页上对话体验： https://chat.qwen.ai/
开源权重已同步在 Hugging Face 和 ModelScope 上提供，可免费下载本地部署：
通过阿里云百炼 API 调用，兼容 OpenAI、Anthropic 两大主流格式，现有程序无需大幅修改。定价为每百万 Token 输入 3 元，输出 18 元。
Qwen3.6-27B 适配热门第三方编程助手，包括 OpenClaw、Claude Code、Qwen Code 等。
接入 OpenClaw 的方式：
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh
export DASHSCOPE_API_KEY=<你的API密钥>
openclaw dashboard首次使用时需要找到本地配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json，追加模型配置即可。
接入 Claude Code 只需要修改环境配置，把模型地址、密钥、名称换成专属参数。
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