微信原生 AI 助手小微开放灰测，基于腾讯自研 WeLM 模型，支持发消息、查账、分析朋友圈，但暂不支持定时发送和批量操作。
微信原生 AI 助手小微开放灰测，基于腾讯自研 WeLM 模型，支持发消息、查账、分析朋友圈，但暂不支持定时发送和批量操作。
微信 AI 助手「小微」开放灰度测试。它不是一个独立的 App，而是嵌在微信里——以左侧负一屏对话形式存在，点击左上角的「小眼神」图标或向右滑动即可唤出。底层使用腾讯自研的 WeLM 大模型（MoE 架构，最新总参数规模 258B）。本篇按四个维度、12 个场景逐一测试它的真实能力和明确边界，帮你判断要不要现在就上手。
小微的入口在微信左上角，对话形式，支持文字、语音、图片、文件多种输入。
让小微给指定联系人发消息。语音输入里的同音词它有一定识别能力，再叠加用户记忆功能，比较容易找对人。发送前会二次确认，避免识别错误直接误发；发送后还会给一个跳转链接，点击直接进对应聊天页，发错了能第一时间撤回。
除了文字，还能发起语音电话、发送图片和文件——覆盖的是微信里完整的联系人沟通能力。
二次确认机制和跳转链接是隐私安全的关键设计——AI 不能替你直接发出消息。
⚠️ 边界：可以下「十分钟后发送 xxx 给 xxx」这类定时指令，但实测中点击确认会立即发出，并不会等到设定时间；不点确认到点也不会提醒。小微目前不能定时发送。
确认好联系人、金额、祝福语后，小微给一个跳转链接，跳到设置好的红包页面，用户只需点发送即可。流程上和发信息类似。
⚠️ 边界：不能批量操作。按标签、昵称批量发消息或红包都会被拒绝。这是为了防止被滥用做群发骚扰。
群聊场景中，除了红包（包括普通红包、手气红包）外，文字、图片、文件都可以发送。
微信对聊天记录的保护很严格：
用户可以手动选中某段对话内容后询问小微，但 AI 本身不能越过用户操作主动读取、检索、整理聊天内容。
让小微总结最近的朋友圈，它会按话题分类整理。比如「AI 与科技」类目下，会汇总某好友聊了陶哲轩谈 AI 数学形式化、另一位好友转发了闫俊杰关于 AI Coding 的观点、还有好友分析了智谱和 MiniMax 估值差异。
比较好用的是：它不只给一段概括，还会把对应朋友圈作为引用附上，点击直接跳转原始朋友圈继续点赞或评论。
朋友圈总结+原文引用跳转，是过滤信息流的高效方式，特别适合信息密集的联系人。
比如加了一个朋友圈特别密集的微商，可以让小微先帮你总结对方最近在卖什么、主推哪些产品、哪些可能适合自己，再决定要不要细看。
小微能理解的不只是文字。图片、文字链接等朋友圈素材它也能做识别和概括——比如可以总结最近大家都去哪儿玩，或者大家转发的文章在聊什么。
小微可以调起小程序服务。比如「帮我订一杯瑞幸」会跳转瑞幸小程序；「帮我叫辆车」会调起打车小程序。这让它不只是问答入口，而是真能少点几步。
⚠️ 边界：调起的是小程序，不是原生 App 服务。小程序未覆盖的能力它做不到。
可以问小微「查账」类需求——比如查询微信支付里的账单、近期的消费记录。这部分能力生成速度很快，几乎不需要等待。
基于上下文，小微可以生成一些小工具，比如一个简单的待办清单、一个小计算器，直接在对话里使用。
发一张图片或一份文件给小微，它可以做识别和总结，比如总结一份 PDF 的要点、识别一张图片里的文字。
（受场景 4 的边界限制）小微不能主动读取群聊内容，但如果用户主动把群聊内容复制/转发给它，它可以做总结和提炼。
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