社区作者耗时 7 天整理的开源 WorkBuddy 实战蓝皮书（GitHub: AlephAITech/WorkBuddyGuide，MIT），覆盖教程、Skills、MCP、自动化和多智能体实践。本文帮你快速找到自己需要的章节。
社区作者耗时 7 天整理的开源 WorkBuddy 实战蓝皮书（GitHub: AlephAITech/WorkBuddyGuide，MIT），覆盖教程、Skills、MCP、自动化和多智能体实践。本文帮你快速找到自己需要的章节。
腾讯的 WorkBuddy（办公智能体）已经成了国内使用最广泛的桌面办公 Agent 之一，但官方文档主要在讲"它能做什么"，真正落地时你最需要的是"我这种岗位/这种工作流，到底该怎么配 Skill、怎么接 MCP、怎么搭自动化"。
社区作者苍何（freestylefly）联合几位 AI 博主爆肝 7 天整理了一份开源的 WorkBuddy 实战蓝皮书，仓库在 github.com/AlephAITech/WorkBuddyGuide，MIT 协议、永久免费、配套在线阅读站点。这篇文章帮你快速判断这份蓝皮书对你有没有用，并给出按需阅读路径。
⚠️ 重要边界：这是社区维护的实战知识库，不是 WorkBuddy 的官方源码。涉及产品功能、界面、价格、可用范围、安全策略等时效性信息，请以 WorkBuddy 官方渠道为准。
它解决的问题是：WorkBuddy 官方给的是"功能列表"，但用户需要的是"场景化配方"——什么岗位、什么任务、用哪些 Skill、怎么编排、怎么避免踩坑。
蓝皮书把这些配方分成了 4 个篇幅：
先读 实战案例 篇幅里的小白教程章节。这一部分按"从 0 到 1"的顺序铺：
直接跳到 岗位 篇幅，找和你职业最接近的那一章。蓝皮书按岗位给的是"开箱即用"的工作流配方：
读完基本能拼出属于你自己的 WorkBuddy 工作台。
跳到 进阶系统 篇幅，这是蓝皮书技术含量最高的部分：
直接看 行业 篇幅。不同行业的信息化基础、合规要求、可用数据源差别很大，这一部分按行业给"该接哪些数据源、哪些 Skill 最有用、哪些操作要小心"。
WorkBuddy 完全兼容开源的 OpenClaw（昵称"小龙虾"，开源计算机控制框架）的技能生态。如果你在官方市场找不到合适的 Skill，可以：
💡 提示：WorkBuddy 还能连接企业微信、QQ、飞书等办公通讯工具，内置 20+ 种 Skills 技能包并支持 MCP 协议。如果你的工作流高度依赖这些 IM，蓝皮书的进阶篇幅里专门有 IM 集成的实操章节。
蓝皮书本身在 GitHub 上持续更新。你可以：
作者团队（苍何、刘聪NLP、摸鱼小李、甲木等）在知乎、掘金、X 上都有同步发布，方便你在不同渠道追更。
Tencent/awesome-devbuddy 有什么区别？ 那个仓库偏开发场景（CodeBuddy/DevBuddy，6 个 Subagents + 3 个 Commands + Playwright 测试 Skill），这份蓝皮书偏办公场景（WorkBuddy），目标用户和内容侧重完全不同。整体评价：这是目前最系统的中文 WorkBuddy 实战开源资料。即便你不全读，按上面四条路径找到自己那一块，也足以把你对 WorkBuddy 的使用从"偶尔问问"提升到"日常深度依赖"。
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