Volcano Engineは年次Forceカンファレンスで最新基盤モデルのSeed-2.1シリーズ（Pro、Turbo）を発表しました。私たちは通常テスト、仕事のシーン、個人の趣味の3軸から、Seed-2.1-Proを実測してみました。結論を一言で言うと、AgentとCodingは生産級の実用ラインを超え、マルチモーダル認識にはサプライズがあります。以下は、そのまま再利用できる6つのテストシーンとプロンプトです。

テスト1：自動車の物理アニメーション（総合力）

このテストは、大規模モデルの物理モデリング、シームレスなループアニメーション、空間レイヤー、美学、プログラミング能力を一度に見るもので、ネイティブJSのみを使用し、サードパーティライブラリは禁止という条件をつけました。

1つの単独HTMLファイルでフルスクリーンキャンバスを実装し、ライブラリは一切使わない。横視点で走行中の自動車を主体としてシミュレートする。
自動車は前景に見え続けさせながら、背景の風景を絶えずスクロールさせ、車が前進している感覚を演出する。
レイヤー化されたシーンで奥行き効果を実現する：手前の地面、道端の要素、木、電柱、遠くの丘や山脈は
それぞれ異なる速度で動き、自然な視差効果を作る。車輪の回転をリアルにアニメーションし、わずかな車体の動きも加える。
環境を車の後ろに滑らかに流し、シーンは繰り返しつつ変化に富むものにする。映画級のライティングと統一された空で雰囲気を高める。
全体の動きは穏やかで、没入感があり、リアルに感じられ、シームレスなループアニメーションであること。

Seed 2.1 Proが出してきた結果は若干想定超えでした。背景の木の高低がやや不自然で車輪が上寄りなものの、全体の完成度は高く、白画面にはなりません。

テスト2：フロントエンドの公式サイト開発

ビジュアルスタイルの追従とコンポーネントの完全度を見ます。

CFO向けの「AI財務予測プラットフォーム」の公式サイトトップページを設計・実装する。ファーストビューのHero、信頼を示す顧客ロゴ、
3つのコアセールスポイント、リアルタイム財務予測ダッシュボードのプレビュー、顧客の声、価格への入口、CTAを含めること。
実行可能な単一ファイルのHTML/CSS/JSまたはReactコンポーネントとして出力すること。
ビジュアルスタイルはLinear/Stripe/Notionのような高級感に近づけることが条件だが、どのブランドもコピーしないこと。

UIは簡潔で明快、プロンプト追従も悪くなく、チャートの見せ方が効いており、全体は可もなく不可もなく、想定通りです。

テスト3：ドキュメント駆動開発（Spec開発）

いまAI Codingが得意な人は広くドキュメント駆動開発を使っています——先にAIへ要件ドキュメントを生成させ、確認して問題なければAIに開発させる流れです。定番ケースはCMSの開発です。

このPRDを読み込んで、CMSシステムを開発してください：[ドキュメントURL]

Seed 2.1 ProはNext.jsフレームワークとSQLiteデータベースを選び、REST APIインターフェースまで設計しました。開発完了まで約5分。追加・削除・変更・照会は正常で、機能はドキュメントの要求と完全に一致し、UIが地味である点以外は他に問題が見つかりません。通常のプログラミングタスクは安心して任せられる水準です。

テスト4：タイトル生成（Skill と組み合わせる）

日々の記事執筆でタイトルを考えるのは最もよくあるタスクです。新智元タイトルSkillをインストールします。

npx skills add joeseesun/qiaomu-xinzhiyuan-title

次にSeed 2.1 Proへ記事リンクを読み込ませ、候補タイトルを10個生成させます。

新智元タイトルSkillを使って候補タイトルを10個生成してください。ここの内容を読む：[WeChat記事URL]

AgentにFeishuや公式アカウントのページを読み込ませ、SkillのReferenceドキュメントも参照させると、生成されるタイトルの品質は単純なプロンプトより安定します。真面目一途だったDoubaoも一瞬で釣りタイトルの達人に変わります。

テスト5：競合調査レポート（ツール呼び出しを含む）

「AI議事録ツール」3社の公式サイト、価格、主要機能、統合エコシステム、プライバシーコンプライアンスに関する記述、ユーザーレビューを調査する。
競合マトリクスを1枚出力し、中小企業向けのMVP機能優先順位、差別化ポジション、90日間のRoadmapを提示すること。

「Feishuドキュメントに書き込んで」と一言添えると、lark-docを正確に呼び出して書き込みます。指示追従は良好で、各タスクはすべて完了。直接スクレイプがブロックされたときは、Playwrightを呼び出してページを読み情報を取得することさえありました。

テスト6：写真で魚を識別（マルチモーダル、最大のサプライズ）

釣り好きの作者は、自分用のiOSアプリを開発しています。撮影後にAIがexifを読んで釣り場を記録し、同時に魚種と数を識別するものです。以前Gemini 3.1 Flashを試したときは、白条（ハヤの一種）を「ドジョウ」と識別しました。Seed 2.1 Proにexif付きの画像を1枚送ってみると、

この画像の位置情報を読み取り、図の中に魚が何匹いるか、どんな魚かを識別してください

結果には思わず感動しました。exifツールを呼び出して位置情報（温榆河）を読み取り、魚種と数を正確に識別（濁り水で見えにくい2匹まで識別）し、さらに白条の学名と俗名まで解説してくれました。

魚種：ほぼすべて白条魚（学名䱗、Hemiculter Leucisculus、俗称は餐条・青鱗子・遊刁子）

少なくともテストしたシーンでは、マルチモーダル認識はGemini 3.1 Flashを明確にリードしています。

体験方法

Doubao専門版-オフィスモード、TRAE、TRAE WORK、CozeですでにSeed-2.1-Proが利用可能です。企業と専門ユーザーは一般的にAPIを接続し、Claude Codeなどのツールで使います。製品のシステムプロンプトによる干渉を避け、本来の能力を確かめるため、上記のテストはすべてCC Switch + 火山方舟（Volcano Ark）APIで実施し、ターミナルはcmuxを使いました。火山方舟APIはすでに全面開放されており、申請すればそのままClaude Codeから呼び出せます。

文中で使ったSkillはどれもオープンソースで、npx skills add するだけで使えます。Seed 2.1 ProのプログラミングとAgent呼び出し能力は実用ラインに達しており、ツール呼び出し、ドキュメント作成、スクリーンショット、電子書籍の生成までこなせ、価格も悪くありません——AIワークフローに依存する人にとっては体感の差がはっきり出ます。