OpenClaw（ロブスター）の核心的競争力は Skills にあります。しかし、基盤となるモデルが十分に賢くなければ、どれほど優れた Skill でもその力は大きく割り引かれます。

Zhipu は最近、世界初の OpenClaw 専用最適化モデル GLM-5-Turbo をリリースし、あわせて AutoClaw クライアントを発表しました。直近二週間で書いた 6 つのオープンソース Skill で一通り試したところ、パフォーマンスはかなり安定していました。

以下の Skill はすべて無料でオープンソースであり、そのまま使えます。

なぜモデルが重要なのか？

Skills はロブスターの魂であり、モデルはロブスターの骨格です。

普段は Claude Opus/Sonnet 4.6 を使っており、高い以外に欠点がありません。ただ、すべてのタスクに Opus を使うのは、さすがに少し贅沢です。

GLM-5-Turbo は OpenClaw のシーンに向けて四つの最適化を行っています：

• ツール呼び出し：使うべきツールを的確に選び、一発でミスなく実行
• 指示追従：「先に A をやり、その後 B をやる」といった多段階の複雑な指示を理解できる
• 定時実行と継続タスク：定時実行に対応し、長時間のタスクでも切断されない
• 高スループットのロングチェーン：大量データと多段階タスクの処理がより速く、より安定

AutoClaw クライアントのダウンロード：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/

Skill 1: スマート音楽アシスタント

5,947 個の音楽ジャンルデータベースを内蔵し、AI が描写に基づいてジャンルを正確にマッチングし、曲を推薦してくれます。

何ができる？

• 「ジャズを聴きたい」「雨の日に合う音楽」
• 「ガンズ・アンド・ローゼズの曲を再生して」
• いつでも質問：「今かかっている曲を紹介して」「似たジャンルのバンドを推薦して」

インストール方法：

npx qiaomu-music-player-spotify

注意：現時点では Spotify API で実装されています（NetEase Cloud Music にはオープン API がまだありません）。

GitHub: https://github.com/joeseesun/qiaomu-music-player-spotify

Skill 2: Mondo 風ポスター生成

Mondo（アメリカの有名な限定版映画ポスター会社）のスタイルに基づき、Nanobana 2 で画像を生成します。仕上がりは AI 作品らしく見えません。

適用シーン：

• 映画ポスターのデザイン
• 書籍カバー（『百年孤独』など）
• 公式アカウントの表紙、RED（小紅書）用の画像

サンプル指示： 「IMDB Top3 映画の Mondo 風ポスターを生成して」

インストール方法：

npx skills add joeseesun/qiaomu-mondo-poster-design

GitHub: https://github.com/joeseesun/qiaomu-mondo-poster-design

Skill 3: インフォグラフィックジェネレーター

任意のテキスト/ウェブページを、雑誌のような質感の HTML 情報カードに変換し、自動でスクリーンショットを撮って保存します。X (Twitter)、WeChat、RED（小紅書）への共有に適しています。

なぜ直接 AI 画像生成を使わないのか？ Nanobana の画像生成は少しコストが高いためです。ウェブページを生成してからスクリーンショットを撮る方式なら、どのモデルでもそこそこの仕上がりで、コストも低く抑えられます。

サンプル： Readwise 週刊の URL を入力 → 雑誌風のインフォグラフィックを自動生成

インストール方法：

npx skills add joeseesun/info-card-designer

GitHub: https://github.com/joeseesun/info-card-designer

Skill 4: Feishu 自動化

Feishu はこの OpenClaw ブームの最大の受益者のひとつで、OpenClaw の接続に最も適した中国製 IM ソフトです。

コア機能：

1. ひと言でタスクやスケジュールを作成

例：「木曜日の午後 7 時に 36kr のライブ配信に参加するので、Feishu のスケジュールに追加して」

2. ひと言で専門書籍リストの多次元テーブルを作成

epub ダウンロード Skill と組み合わせれば、書籍リストを自動で整理し、電子書籍リソースをアップロードできます。

3. Feishu ドキュメントを生成

例：「明日、姚先生と WayToAGI で GEO（生成エンジン最適化）をわかりやすく解説するライブ配信をします。Feishu の配信企画案を作ってください。夜 8 時開始です。」

インストール方法：

npx skills add joeseesun/feishu-lark-agent

GitHub: https://github.com/joeseesun/feishu-lark-agent

Skill 5 & 6: OpenCli 神ツール

これが最も凄い Skill です。開発者の卡比卡比（@jakevin7）が開発した OpenCli ツールは、任意のウェブサイトを CLI モードに変換できます。

仕組み： ブラウザが持つログイン情報を利用して、ウェブページのコンテキストをそのまま取得し、AI に渡します。

実践ケース：

微博のトレンド Top5 を確認して、Feishu ドキュメントに書き込む：

Hacker News の Top5 を確認：

Product Hunt の CLI が存在しなくても、Skill がその場でひとそろい書き上げてくれます。

前提条件： Chrome 拡張機能のインストールが必要です：https://chromewebstore.google.com/detail/mmlmfjhmonkocbjadbfplnigmagldckm

インストール方法：

# OpenClaw に直接伝える
この Skill をインストールして https://github.com/joeseesun/opencli-skill

GitHub: https://github.com/joeseesun/opencli-skill

GLM-5-Turbo の実測パフォーマンス

パフォーマンス：

Zhipu が発表した ZClawBench テストによると、GLM-5-Turbo は Claude Opus 4.6 に次ぐ成績です。

実際の体験：

インフォグラフィック生成 Skill を例にすると、以下が必要です：

1. 取得ツールを呼び出す
2. 記事の内容を理解する
3. 指定解像度で美しいウェブページを生成する
4. Playwright MCP を呼び出してスクリーンショットを撮る

どのステップでも正しいツールを呼ぶ必要がありますが、GLM-5-Turbo はすべてスムーズに完了させました。

たとえば OpenCli Skill では、どのウェブサイトを処理するかを理解し、CLI コマンドがなければ自らページの DOM を読んでスクリプトを書く必要があり、難易度は低くありません。GLM-5-Turbo はこれもこなせました。

体感まとめ：

• モデルの応答が速い
• 意図の理解が的確
• 多段階タスクで「勘違い」や「途中で固まる」ことがない
• コストは Claude Opus よりはるかに安い

料金と購入

Zhipu は GLM-5-Turbo ベースのロブスター Claw プランをリリースしており、個人版と Team 版が用意されています。

国内は計算リソースがひっ迫しているため、買えれば儲けものです。

購入ページ：https://www.bigmodel.cn/claw-plan-team

Toolin レビュー

どんな人に向いている？

• 毎日大量の Skill タスクを回す OpenClaw ヘビーユーザー
• コストに敏感だが、安定したツール呼び出し能力が必要な開発者
• 中国製モデルを試したいが、能力が不足しないか気になるユーザー

核心的な優位性：

• OpenClaw のシーン専用に最適化されており、ツール呼び出しが安定
• ロングチェーンのタスクで切断されない
• コストパフォーマンスが高く、コストは Claude Opus よりはるかに低い

限界：

• 現時点では Claude Opus 4.6 に次ぐ位置にあり、極めて複雑なシーンでは差がある可能性がある
• AutoClaw クライアントとの併用が最良の体験

まとめ： 私のように毎日多くの Skill タスクを回す場合、すべてを Claude で賄うのは確かに少し贅沢です。GLM-5-Turbo は日常タスクには十分なコストパフォーマンスがあり、試す価値があります。