Kickart 3.0:Volcano Engineの対話型広告動画制作プラットフォーム
Volcano EngineのKickart 3.0が登場。対話型動画生成、ヒット動画の派生量産、Douyin ECコンプライアンス事前審査に対応し、Seedance 2.0 miniを統合。事業者がマーケティング動画制作の全工程をワンストップで完結できるよう支援します。


Kickart 3.0:Volcano Engineの対話型広告動画制作プラットフォーム
Volcano EngineのKickart 3.0が登場。対話型動画生成、ヒット動画の派生量産、Douyin ECコンプライアンス事前審査に対応し、Seedance 2.0 miniを統合。事業者がマーケティング動画制作の全工程をワンストップで完結できるよう支援します。
Kickart 3.0は、Volcano Engineが提供するワンストップマーケティング制作プラットフォーム(旧称「創作Agent」)で、2026年6月17日に正式に公開されました。広告動画制作を、「ブラインドボックスを開ける」ようなワンクリック生成から、対話でき、調整でき、事前審査できる全工程ツールへとグレードアップします。
EC運用担当者、ブランドマーケティング担当者、そして編集経験のない初心者の利用に適しています。
核心機能
対話式の完成動画づくり
ユーザーが商品情報と意図を入力すると、Agentのガイドの下で複数回の対話を通じてマーケティング動画を生成します。生成過程の各環節でユーザーに確認を取ります:
- 618の主力商品を急遽入れ替え -> 人物設定を直接調整
- 「期間限定値下げ」を強調したい -> コアセリングポイントを再抽出
- ストーリーボードのテンポが合わない -> 絵コンテと表現方法を直接修正
複数回の対話の中で、商品画像、ストーリーボード、広告キャラクター、シーン画像を柔軟に調整できます。
ヒット動画の派生量産
これが3.0で最も注目すべき能力です。ヒット動画のリンクを1本アップロードすると、システムが多次元(スタイル、リズム、ナラティブ)で自動分解し、新しい商品情報に基づいて再構築し、異なるSKU、異なる会場、異なる販促施策に適合した新しい動画を生成します。
ポイントは、画面と絵コンテを参考にするだけでなく、ナレーションの核心意図を理解し、ヒットの背後にあるコンテンツロジックを再利用できることです。
フリークリエイション(部分調整)
動画の全体方向はすでに使えるが、一部を最適化したいという場合は、同じページで生成、修正、基本編集を完結できます:
- 絵コンテの再生成
- 字幕の消去
- 販促コピーの修正、メインビジュアルの差し替え、価格情報の調整
動画全体を再生成する必要がなく、手戻りコストを大幅に削減します。
品質とコンプライアンスの事前審査
動画を公開する前に自動で事前審査レポートを生成し、以下の次元から総合評価します:
- コンプライアンスリスク
- 動画品質
- セリングポイントの解説
- 画質表現

品質審査の操作デモ。コンプライアンスリスク、動画品質など多次元評価をカバー。
Douyin、Douyin EC、巨量投流など複数のシーンをカバーします。これにより、素材の公開前に審査で引っかかるリスクを事前に発見でき、大型セール期間中に審査落ちによって素材が空白になる事態を避けられます。
接続方法

Kickart 3.0は、素材管理、コンテンツ制作、事前審査からクロスプラットフォーム公開までの全工程をカバー。
Kickart 3.0は複数の提供方式を開放しています:
- SaaS:プラットフォーム上で直接利用
- API:一部の能力をインターフェース経由で接続
- Skill:異なる顧客の接続ニーズに柔軟に対応
Seedance 2.0 miniをすでに正式統合しており、広告マーケティングシーンでのさらなるコスト削減・効率化を後押しします。
こんな人に向けて
| ユーザータイプ | 中心的な課題 | Kickartのソリューション |
|---|---|---|
| EC運用 | 新商品の投入が速く、検証が頻繁 | ヒット派生量産+対話式の素早い調整 |
| ブランドマーケティング | 動画スタイルの一貫性の維持が必要 | AI生成+部分微調整 |
| 広告代理店 | 大量生産、コンプライアンス審査 | 事前審査レポート+マルチプラットフォームのコンプライアンスチェック |
| 初心者ユーザー | 編集経験がない | 対話ガイド、自然言語操作 |
価格
新製品公開期間中は割引特典があります。Kickartプラットフォームから直接体験できます(公式記事末尾の「原文を読む」をクリックしてアクセス)。
関連記事

Arborをオープンソース公開:Agentに盲目的な試行錯誤ではなく、研究者のような科学研究をさせる
中国人民大学高瓴人工知能学院 × Microsoft Research が自律科学研究フレームワークArborをオープンソース化。Hypothesis-Treeで複数回の実験を蓄積可能な研究状態へと組織し、HuggingFaceデイリーランキング首位を獲得。長期タスクのheld-outゲインはCodex・Claude Codeの平均の2.5倍超。

Claude Tag実測:@ひとつで、AI同僚があなたのSlackに住み着く
AnthropicがClaude Tagを発表。ClaudeをSlackグループチャットで@一発で呼べる「AI同僚」へと変え、タスクの自動分解、ツール呼び出し、PR提出までこなす。Anthropic内部ではすでにコードの65%を担っている。

NetflixがHeadroomをオープンソース化:冗長トークンを90%削減し、70万ドルを節約
Netflixのシニアエンジニアがオープンソース化したHeadroom(v0.22)はローカルプロキシとして大モデルへの入力を一旦受け止め、ログ、JSON、コードに可逆圧縮を施す。すでにユーザーのために約70万ドル、2000億トークンを節約した。

AlibabaがQwen-AgentWorldをオープンソース化:初の言語世界モデル、ひとつのモデルで7クラスの環境をシミュレート
AlibabaのQwenが初のネイティブ言語世界モデル(Language World Model, LWM)「Qwen-AgentWorld」をオープンソース化。単一モデルでMCP / Search / Terminal / SWE / Web / OS / Androidの7クラスのエージェント環境をカバーし、評価ベンチマークAgentWorldBenchも同時公開。

エッジ側で大モデルを動かす実践:Pi + LM Studioでローカルにエージェントコーディング環境を構築
Piエージェントフレームワーク+LM Studio推論サーバー+Dockerサンドボックスで、ローカルのM2 Mac上でGemma 4シリーズを動かし、エージェントコーディング、コード検査、ユニットテストまでこなす。精度はフロンティアモデルの約75%に達する。

微信「小微」グレースケール実測:12の入口がAIを情報フローに組み込む
微信のネイティブAIアシスタント「小微」のグレースケールテスト体験。メインモデルはWeLMで、12の入口がチャット履歴検索、ドキュメント要約、公式アカウント要約、ローカルライフなどの高頻度シーンをカバーする。