Dust

Dust は、パリのチーム Permutation Labs が開発したエンタープライズ向けマルチエージェント協働プラットフォームで、「Multiplayer AI」を掲げています。人・Agent・会社の知識・ツールを、ガバナンス可能なひとつの共有ワークスペースに置くことが狙いです。中堅〜大企業向けに、Agent を社内データに接地させ、共有可能・監査可能にするものであり、単体のチャットアシスタントではありません。同名のゲーム、小説、メッセージングアプリ、Web3 プロジェクトとは無関係です。

中核機能

• ノーコードでの Agent 構築: 自然言語＋データソース＋ツールで、数分で公開しチームで共有
• マルチ Agent オーケストレーション: スケジュール／イベント／Webhook トリガーに対応し、Agent の出力を連結可能
• モデル中立＋MCP: 20+ の最先端モデルとオープンソースモデルに接続し、ツールは MCP サーバー経由で取り込み可能
• 協働のプリミティブ: Pods の共有スペース、インタラクティブな Frames 出力、自己学習する Skills／Memory
• エンタープライズ統制: 権限、監査ログ、コスト分析、リプレイ可能な run inspection によるデバッグ
• 70+ のコネクタ: Slack、Notion、Google Drive、Salesforce などを接続（数値の口径は不統一）

適した用途 Ops／Support／Sales／Marketing／Data などの部門が、社内ナレッジに接地した共有可能・ガバナンス可能な Agent 層を構築するのに適し、約 5〜500+ 席の中堅〜大企業に最も向いています。個人ユーザーや、flat-rate の請求だけで足りる小規模チームには重く、割高に感じられます。

独自の強み Glean の全社検索や Copilot の Microsoft スタックと比べ、Dust の堀は multiplayer（人と Agent のコンテキスト共有）＋モデル中立＋MCP＋欧州のデータレジデンシーとガバナンスです。エンタープライズ検索ではないため、コネクタ数はより少なく、独自の Space 権限モデルでソースシステムの ACL を置き換えています。

編集部の評価 ポジショニングは独自で、コンプライアンスの裏付けも強く（Sequoia がリード、SOC 2 Type II、GDPR）、中堅〜大企業の部門横断的な Agent 層に適します。ただし購入前の確認が必要です。credit と per-seat の二重課金で TCO が予測しにくく、セルフサービス階層の制限が多く、学習曲線も急です。口コミのサンプルは薄く、同名ブランドによるノイズもあるため、「高評価／低評価が集中している」という結論は出しません。