SaladCloud

SaladCloud は世界中で遊休しているコンシューマー向け RTX GPU を集めて分散コンピュート網にまとめ、独自のコンテナエンジンで Docker コンテナをスケジューリングします。課金は秒単位で、ハイパースケールクラウドより最大 90% 安いと公式に述べています。公式サイトの現在の表記は日次アクティブ GPU 16,000+、190+ か国です。

主な機能

• 秒単位の課金：インスタンスが running 状態にある秒数だけを計算し、割り当て・イメージ取得・コールドスタートは無料、vCPU とメモリは GPU に付属します
• 四段階の優先度：High / Medium / Low / Lowest(Batch) の順に安くなり、Lowest は High のおよそ四割、旧世代のカードは $0.015/GPU-hour まで下がります
• Salad Container Engine：マネージドなコンテナオーケストレーションで、イメージ・GPU クラス・レプリカ数を宣言すれば、ノードが落ちても自動で再配置されます
• AI Gateway：OpenAI 互換エンドポイントで、Qwen モデル 4 個、コンテキスト 262,144、入力は 100 万トークンあたり $0.06 から。現在も beta です
• Transcription API：音声時間単位の課金で $0.20 から、大量利用時は $0.08 まで下がり、公式は精度 95.1% としています
• 拡張オプション：Salad Dedicated は RTX PRO 6000 Blackwell を予約提供し、Private Cloud は自社ハードウェアへのデプロイをライセンスします

適した用途 ComfyUI / SDXL / FLUX によるバッチ画像生成、リトライ可能なトランスコードや embedding のバッチ処理、キュー駆動のステートレス推論、月に数万時間を回す文字起こしチーム、そして Cline や Aider を安価な Qwen に向けたい開発者です。

独自の強み この価格帯ではほぼ競合が見当たりません。RTX 4090 は Lowest ティアで $0.160/GPU-hour、第三者の横並び比較でもコミュニティクラウドを明確に下回ります。H100 を扱わず SLA も約束しない代わりに、電気代に近い底値が手に入ります。

編集部の評価 コストに敏感でワークロードをリトライできるチームの第一選択で、Civitai や Blend が実例です。ただしコールドスタートがやや長く、インスタンスがいつ消えるか分からない点は受け入れる必要があり、冪等なリトライと checkpoint は自前で用意しなければなりません。まず少額をチャージして小さなコンテナグループで検証し、そのうえで長時間実行やボリュームディスカウントを相談するのがおすすめです。