LlamaIndex

LlamaIndex 是面向 LLM 应用的数据框架，帮助开发者将企业私有数据与大型语言模型连接，构建生产级 RAG 应用和文档智能 Agent。开源核心 MIT 许可，GitHub 约 45K stars，服务 Salesforce、KPMG 等 Fortune 500 企业。

核心能力

• 数据连接器：LlamaHub 接入 160+ 数据源（PDF、数据库、Notion、S3 等）
• 多种索引策略：向量索引、关键词索引、知识图谱、树形索引
• LlamaParse：VLM 驱动智能文档解析，支持 130+ 格式和复杂表格
• Agent 框架：FunctionAgent、ReActAgent 等，支持工具调用与多步推理
• Workflows：事件驱动的多步骤编排，组合 Agent 与数据连接器
• 评估模块：忠实度、答案相关性等 LLM-as-Judge 评估指标

适用场景 AI 工程师构建 RAG 原型、企业文档自动化团队处理复杂 PDF、金融/保险/医疗等文档密集型行业的知识 Agent 开发。

独特优势 在 RAG 数据管道领域领先，代码量比 LangChain 少 30-40%，LlamaParse 在复杂文档解析基准测试中表现突出，5 行代码即可启动 RAG 原型。

编辑评价 开源社区活跃，Product Hunt 5.0/5 评分。LlamaCloud 免费层 10,000 积分适合验证文档解析能力。Agent 编排弱于 LangGraph，但对 RAG 专注场景是更轻量的选择。