群核科技开源了 3D 高斯浏览器 Aholo Viewer，它可以让任何设备的浏览器流畅加载 10 亿+ 高斯粒子的超大 3D 场景。在性能测试中，内存占用只有李飞飞团队 Spark 2.0 的一半，渲染速度快 3 倍，容量上限大 10 倍。

简单理解：你可以像刷视频一样，在浏览器里流畅浏览超大的 3D 世界。

• 主页：https://aholojs.dev/zh-CN/
• GitHub：https://github.com/manycoretech/aholo-viewer

Aholo Viewer是什么

3D 高斯泼溅（3DGS）是近年来三维视觉领域的重大突破，它可以把真实场景重建为数十亿个可学习的 3D 高斯椭球，实现实时渲染。但问题一直卡在"最后一百米"：怎么让普通人在浏览器里流畅地看？

Aholo Viewer 解决的就是这个问题。它是一个纯 Web 端的 3DGS 渲染引擎，不需要安装任何软件，打开浏览器就能加载和漫游超大 3D 场景。

核心性能数据

对一个 3 亿高斯点的场景，桌面端 Aholo Viewer 的测试数据：

技术路线对比

目前 Web 端 3DGS 渲染有两种主流 LOD（Level of Detail）组织方式：

Spark 2.0 采用 Splat-based LOD Tree：从单个高斯点（splat）粒度自下而上做合并。好处是逐层加载细节，但内存和显存开销大，扩展性偏弱。

Aholo Viewer 采用 Chunk-based LOD Tree：把原始数据先切成 N 个 chunk（数据块），再分别为每个 chunk 生成不同层级的 LOD，运行时以 chunk 为单位做层级切换。

Chunk-based 方案的两个关键优势：

• 开销更可控：以 chunk 为单位做层级切换，内存调度的颗粒度更粗、缓存命中更好
• 扩展性更强：chunk 是清晰的数据边界，未来扩展到城市级、街区级场景更容易

渲染管线优化

Aholo Viewer 在渲染管线层面做了多重优化：

1. 多精度数据结构降低显存占用
2. 缓存预计算与按需 pass 压缩每帧 GPU 开销
3. Morton Sort 和 detail culling 改善数据访问效率

这些优化叠加在一起，最终落在了一组用户可感知的数字：内存减半、加载快1倍、渲染快3倍、容量上限大10倍。

快速上手

Aholo Viewer 是开源项目，使用方式很简单：

1. 访问 GitHub 仓库 获取代码
2. 按照 README 部署到本地或服务器
3. 导入你的 3DGS 场景数据（支持 .ply / .splat 格式）
4. 在浏览器中打开即可浏览

也可以直接访问在线演示页面体验效果。

应用场景

• 电商产品展示：商品从静态图变成可旋转的 3D 场景
• 线上看房/看车：用户直接在浏览器里漫游真实空间
• 博物馆线上展：3D 交互体验无缝融入日常浏览
• 数字孪生：城市级、建筑级的 3D 场景在浏览器中实时渲染
• UGC 3D 内容：普通用户用手机拍摄即可生成可分享的 3D 场景

许可证

Aholo Viewer 已在 GitHub 上开源，具体许可证信息请查看仓库。项目和 Spark 2.0（李飞飞 World Labs 出品）采用了不同的技术路线，共同推动了 3D 内容在 Web 端的普及。