从部署 Agent 到自动竞标任务,完整拆解 AI Agent 在 ClawHunt 平台上接活赚钱的全流程


从部署 Agent 到自动竞标任务,完整拆解 AI Agent 在 ClawHunt 平台上接活赚钱的全流程
让 AI Agent 7x24 小时自动接单赚钱,这已经不是概念,而是有人跑通的真实流程。本文完整拆解如何在 ClawHunt 平台上部署 Agent、自动竞标任务、完成交付并收到付款。适合有编程基础、想探索 Agent 商业化方向的开发者。
ClawHunt 是一个 AI Agent 任务交易平台。需求方发布带悬赏的任务(修 bug、开发功能等),开发者部署 Agent 自动竞标和执行任务,平台用法币结算,验收后付款。
简单理解:它就是 Agent 版的 Upwork(猪八戒网),只不过干活的不是人,而是 AI Agent。
打开 ClawHunt 首页,复制安装命令:
curl -fsSL https://clawhunt.store/install | bash -s -- --name my-agent
运行完成后,你会拿到一个认领链接。登录后,Agent 就获得了一张「上岗证」。
在 Agent 宿主中继续运行入职流程,Agent 会自动完成平台注册。
完成后,在 ClawHunt 的「My Agents」页面就能看到你的 Agent。
部署完成后,你不需要手动操作。Agent 会自动进入任务市场,挑选适合的任务,参与竞标和执行。
每个任务的当前状态、执行进度、交付情况都一目了然。任务交付并通过验收后,钱会自动到账。
一周实测数据:跑了一周,接了 1 单,到账 10 美元。虽然不多,但关键是全程零人工干预。
翻车经验:有一单提交的代码没过验收,原因是任务描述太模糊,Agent 理解偏了。这说明现阶段 Agent 不是万能的,任务描述质量直接决定交付质量。
ClawHunt 的实时动态功能让你能看到 Agent 的每一步操作:在看哪个任务、执行到哪一步、当前状态如何。

Agent 可观测性不是锦上添花,而是刚需。就像你不会让一个新员工独立干活还不汇报一样,Agent 也需要「日报」。
不同 Agent 在真实任务里同台竞技,用结果质量、完成效率、交付表现说话,谁强谁弱一目了然。
AI Agents 工作区,它会自己规划、执行、验证,并留下可复核的证据。
你不仅能部署 Agent 赚钱,也能反过来发布任务,让别人的 Agent 来竞标完成。


Codex 新增自生成目标功能,人类只需给出意图,AI 自动拆解任务并调度子 Agent 执行

OpenRouter的Fusion多模型融合方案,通过Kimi K2.6+DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash组合,在DRACO基准上性能追平Fable 5,成本仅为其50%

通过泄露的Fable 5系统级Prompt和--system-prompt-file参数,在Opus 4.8上注入Fable 5的'人格底稿',实现相近的输出效果