同样一个提示词丢给不同AI生图模型,出来的风格天差地别。本文对比Image-2、Nano Banana 2、豆包/即梦、可灵的视觉特点,帮你快速选对模型。


同样一个提示词丢给不同AI生图模型,出来的风格天差地别。本文对比Image-2、Nano Banana 2、豆包/即梦、可灵的视觉特点,帮你快速选对模型。
用同样的提示词,分别丢给 Image-2、Nano Banana 2、豆包/即梦、可灵这四个 AI 生图模型,出来的图风格差异大到像出自不同摄影师之手。每个模型都形成了自己的"视觉方言"。
选模型不再是"谁更强",而是"谁的味儿更对口"。这篇文章帮你快速判断该用哪个。
一句话概括:放弃所有摄影技巧,只生成人眼真实看到的样子。
Image-2 的核心逻辑是最低视觉加工成本。下雨天的公交站就是淅淅沥沥的,吃了一半的外卖就是油腻不美观的,深夜的便利店就是黑漆漆一片只有便利店亮灯。

城中村的无规则拥挤感,Image-2 表达得非常到位
适用场景:需要大量真实素材的产品,如 Adobe 的设计工具。用户不需要二次加工,直接可用。
一句话概括:把现实变成被精心摆拍的世界,让每个物体都配得上被凝视。
同样是垃圾堆,Image-2 给你真实的脏乱,Nano Banana 给你一个艺术布景。一杯水在 Image-2 里是普通的水,在 Nano 里就是摆在这里要拍轻松氛围的广告道具。
垃圾堆在 Nano Banana 2 眼里是一个艺术布景
半个西红柿被精心挑选、打了面光、喷了水、固定了位置
适用场景:需要 3A 游戏场景、房屋中介宣传图、品牌广告素材。那种真实华丽但又一眼能看出不是现实的感觉。
一句话概括:把大部分算力投给了人物情绪和面部特征,其他维度有短板。
优势在情绪表达——望着窗外的女孩那种舒适惬意表达得精准,流浪猫的可怜无助和攻击性并存也拿捏到位。
情绪和面部特征是豆包的强项
短板也明显:色调浓重、暖冷调失衡、光影处理极端。背景纵深不够好,有时候干脆变成大白板。

光影处理不够均衡
适用场景:需要"打动人"的内容场景,如短视频封面、社交媒体素材、人物情绪表达。
一句话概括:每一帧都必须在讲故事,用摄影技巧服务叙事。
正在系鞋带的男人,你一看就感觉他发现你在看他了。走廊尽头透视感极强,像高档酒店的短剧现场。地下停车场给你安静的诡异感,下一秒灯就会从远处快速熄灭。

每个画面都在暗示"接下来会发生什么"
后视镜的压迫感构图、空荡地铁车厢的电影级调色
适用场景:游戏人物素材、短视频素材、广告创意。需要视觉冲击力和故事感的场景。
| 你需要什么 | 用哪个模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 真实/电影级素材 | Image-2 | 现实感强,瑕疵本身就是素材 |
| 售楼处宣传图/游戏场景 | Nano Banana 2 | 真实华丽但非现实,适合理想化呈现 |
| 人物情绪/社交素材 | 豆包/即梦 | 情感转化的成本最低 |
| 短视频/游戏人物 | 可灵 | 叙事感和视觉冲击力最强 |
| 产品图/干净素材 | Image-2 | 不会强行加故事性 |
AI 生图的竞争正在从"谁更强"转向"谁的味儿更对口"。了解每个模型的视觉偏好,能帮你在合适的场景用对工具,省去大量后期调整的时间。

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