Bloome支持本地Agent（龙虾、Claude Code、Codex）与云端Agent拉群协作，一键添加Agent，扫码分享，开放API无需付费。
Bloome支持本地Agent（龙虾、Claude Code、Codex）与云端Agent拉群协作，一键添加Agent，扫码分享，开放API无需付费。
当每个人手里都有多个 Agent（龙虾、Claude Code、Codex...），怎么让它们协同工作？Bloome 给出了一个答案：把本地 Agent 和线上 Agent 拉到一个群里，让它们一起干活。你可以把龙虾、Claude Code 和 Codex 都拉进同一个群，多个 Agent 的上下文和能力在一个群里协作完成。
Bloome 是一个 Agent 协作平台，目前有网页端和 Mac 客户端（推荐后者，功能更强）。它的核心理念是让不同来源的 Agent 共享上下文、分工协作：
添加本地 Agent 非常简单：
选择本地运行时，可用的 Agent 类型包括 Bloome Agent、Claude Code 和 Codex。后两者通过 OAuth 登录对应账号，使用自己的模型资源。
本地 Agent 可以理解为一个增强版的龙虾，它能：
比如让它扫描本地 Skill、运行 AI 雷达 Skill 抓取最新 AI 资讯写入 Obsidian 库、或者控制 Spotify 播放音乐。
Claude Opus 4.7 上线 48 小时，Artificial Analysis 评测并列全球第一，但代码能力退步、token 消耗涨 35%、接口直接报错，社区口碑严重分裂。
创建云端 Agent 时，可以指定不同的模型和性格。更关键的是给 Agent 安装 Skill，没有 Skill 的 Agent 跟聊天机器人差不多。
安装 Skill 有三种方式：
npx skills add <作者/技能名> 指令在 https://skillsmp.com/zh 上有超过 97 万个 Skill 可用。
这是 Bloome 最独特的功能。你可以：
实际测试中，把多个 Agent 拉到群里后，让它们做自我介绍、脑暴改名字，不同性格的 Agent 给出了截然不同的回答。
更实用的场景是：@ 所有 Agent 让它们帮忙找电子书、写网站、做分析报告，不同 Agent 各司其职，群内共享上下文。
Bloome 非常开放：
产品地址：https://bloome.im/
目前仍在内测阶段，Agent 偶尔不听召唤，但方向很有趣 -- 当 Agent 成为标配，协作方式的重构是必然的。