Codex 新增自生成目标功能，人类只需给出意图，AI 自动拆解任务并调度子 Agent 执行
Codex 新增自生成目标功能，人类只需给出意图，AI 自动拆解任务并调度子 Agent 执行
月之暗面推出桌面端通用Agent，支持Agent集群、浏览器控制和金融数据源，让白领也能用AI完成日常工作。
"我基本上再也不自己写 /goal 了。" 前 Anthropic 成员、现 MagicPath CEO Pietro Schirano 的这句话，引爆了开发者社区。Codex 的 /goal 功能正在改变编程的工作方式：人类只需给出意图，AI 自己拆任务、派子 Agent、执行并验收。本文拆解这个功能的核心玩法和注意事项。
/goal 是 OpenAI Codex CLI（0.128.0 版本）中新增的自生成目标功能。启用后，你只需要给出一个高层意图，Codex 会：
这个循环被开发者称为「Ralph 循环」：规划、执行、测试、复查、迭代，一路自转，不到目标不收手。
/goal 目前默认关闭，需要手动开启。
在 Codex CLI 的配置文件 config.toml 中，添加以下设置：
[features]
goals = true启用后，在 Codex CLI 中输入 /goal 即可开始使用。
不用写详细的任务列表，直接给出你的高层意图：
/goal 实现一个完整的用户认证系统，包括注册、登录、密码重置，支持 JWT 和 OAuthCodex 会自动拆解为多个子任务，并为每个子任务生成对应的 /goal。
Schirano 的玩法更激进：他不写 /goal，而是让 Codex 自己生成。具体步骤：
开发者 Pablo Stanley 将这套打法做成了模板，核心结构是：
Build [THING]
- 功能点 1
- 功能点 2
- 功能点 3
风格: [描述]Codex 会照着这个框架自动生成 goal，再孵化对应的子 Agent。
有开发者实测：给 Codex 一句高层目标——把 BACKLOG.md 里的 18 个功能全部交付，然后人就离开了。
约 18 小时后回来：
不止 Codex，三家主流编程 Agent 都在推「让 AI 自己拆任务」：
| 产品 | 功能 | 上线时间 | 特点 |
|---|---|---|---|
| OpenAI Codex | /goal | 2025年4月底 | 放手并行派生，支持自动层级 |
| Anthropic Claude | 多智能体编排 | 2025年5月6日 | 最多 20 个 subagent，限制 1 层深度 |
| Cursor | /orchestrate | 2025年5月7日 | 与 Cursor 编辑器深度集成 |
社区指出，Claude 的 coordinator 限制只派一层深度，而 Codex 那种放手并行的路子是两种不同的设计哲学。
开发者 RTK 把 /goal 的最佳实践封装成了开源 skill，取名 Infinite Skills。
其中 goal 这个 skill 会在你正式发起 /goal 之前，先反过来「面试」你，把一个含糊的目标盘问成具体、可验证的契约。
a16z 的 Andrew Chen 在真实项目上跑了一整夜，指出：自动派生 Agent 会让 token 用量翻一万倍。
你手动提 20 次、每次盯着看的会话，撑死几十万 token；一个跑 14 小时、无人干预的会话，量级完全不同。
建议：在 /goal 末尾加一句 token 预算限制，比如「预算不超过 5 美元」。
AI 自己写目标可能出现跑着跑着就偏了的情况。社区反馈的主要问题：