火山引擎在年度 Force 大会上发布了最新基模 Seed-2.1 系列（Pro、Turbo）。我们从常规测试、工作场景和个人爱好出发，对 Seed-2.1-Pro 做了一轮实测。一句话结论：Agent 和 Coding 迈过了生产级可用线，多模态识别有惊喜。下面是 6 个可直接复用的测试场景和 Prompt。

测试一：小汽车物理动画（综合能力）

这个测试一次考察大模型的物理建模、无缝循环动画、空间层次、美学和编程能力，要求只能用原生 JS、不能引第三方库：

用一个单独的 HTML 文件实现全屏画布，不使用任何库。以侧视角模拟一辆行驶中的汽车作为主体。
保持汽车在前景中可见，同时背景景观持续滚动，营造出汽车向前行驶的感觉。
使用分层场景实现景深效果：近处地面、路边元素、树木、电线杆以及远处的山丘或山脉
应以不同速度移动，形成自然的视差效果。真实地动画化车轮旋转，并添加细微的车身运动。
让环境在车后平滑地流过，场景重复但富有变化。使用电影级光效和统一的天空来增强氛围。
整体运动应感觉平静、沉浸且真实，具有无缝循环动画效果。

Seed 2.1 Pro 跑出来的效果略超预期：背景树木时高时低有点怪、轮子太靠上，但整体完成度很高，没有白屏。

测试二：前端官网开发

考察视觉风格遵循和组件完整度：

设计并实现一个面向 CFO 的「AI 财务预测平台」官网首页，要求包含首屏 Hero、可信客户 Logo、
3 个核心卖点、一个实时财务预测仪表盘预览、客户证言、价格入口和 CTA。
输出可运行的单文件 HTML/CSS/JS 或 React 组件。
要求视觉风格接近 Linear/Stripe/Notion 的高级感，但不能照抄任何品牌。

界面简洁清晰，提示词遵循不错，图表展示效果好，整体中规中矩、符合预期。

测试三：文档驱动开发（Spec 开发）

现在 AI Coding 厉害的人普遍用文档驱动开发——先让 AI 生成需求文档，检查无误后丢给 AI 开发。常见案例是开发 CMS：

读取这个 PRD，开发 CMS 系统：[文档地址]

Seed 2.1 Pro 选择了 Next.js 框架、SQLite 数据库，还设计了 REST API 接口。约 5 分钟完成开发，增删改查正常，功能完全符合文档要求，除界面不够花哨外挑不出别的问题。常规编程任务已经可以放心交给它。

测试四：生成标题（配合 Skill）

日常写文章取标题是最常见的任务。安装新智元标题 Skill：

npx skills add joeseesun/qiaomu-xinzhiyuan-title

然后让 Seed 2.1 Pro 读取文章链接生成 10 个候选标题：

用新智元标题 Skill 生成 10 个候选标题，读取这里的内容：[微信文章链接]

用 Agent 读取飞书、公众号页面，再参考 Skill 的 Reference 文档，生成的标题质量比单纯 Prompt 更稳定。老实巴交的豆包也能瞬间变标题党。

测试五：竞品调研报告（含工具调用）

调研 3 个「AI 会议纪要工具」的官网、价格、核心功能、集成生态、隐私合规表述和用户评价。
输出一张竞品矩阵，并给出面向中小企业的 MVP 功能优先级、差异化定位和 90 天 Roadmap。

补一句"写入飞书文档"，它能精准调用 lark-doc 写入。指令遵循不错，各项任务都完成了；直接抓取被拦截时，还会调用 Playwright 读页面获取信息。

测试六：拍照识鱼（多模态，最大惊喜）

作为钓鱼佬，作者在开发一款自用 iOS App：拍照后 AI 读取 exif 记录钓点，同时识别鱼种和数量。之前测 Gemini 3.1 Flash 把白条识别成"泥鳅"。给 Seed 2.1 Pro 发了一张带 exif 的图：

读取这张图片的地理位置信息，并识别图中有几条鱼，什么鱼

结果让人感动：它调用 exif 工具读出了地理位置（温榆河），准确识别了鱼种和数量（连泥水中看不太清的两条都识别到），还科普了白条的拉丁名和俗称。

鱼种：几乎全是白条鱼（学名䱗，Hemiculter Leucisculus，俗称餐条、青鳞子、游刁子）

至少在测试场景下，多模态识别明显领先 Gemini 3.1 Flash。

如何体验

豆包专业版-办公模式、TRAE、TRAE WORK、扣子都已上线 Seed-2.1-Pro。企业和专业用户一般会接 API，在 Claude Code 等工具中使用。为避免产品系统提示词干扰、还原真实能力，上述测试都用 CC Switch + 火山方舟 API 完成，终端用 cmux。火山方舟 API 已全量开放，直接申请即可在 Claude Code 中调用。

文中用到的 Skill 都是开源的，直接 npx skills add 就能用。Seed 2.1 Pro 编程和 Agent 调用能力达到可用线，调工具、写文档、截图、生成电子书都能搞定，且价格不错——对依赖 AI 工作流的人来说体感差异很明显。