学 SQL 这件事可以先放一放了。飞书多维表格进行了一次重大升级，在 3 月份"一句话搭系统"功能的基础上，又补齐了四项 AI 能力：AI 问数据、AI 生成图表、AI 搭页面、AI 生成问卷。从搭系统到对外呈现、收集信息、分析数据和表达结果，一整条业务链路被 AI 完整覆盖。

四项新功能速览

AI 问数据

用自然语言直接对表格数据提问，AI 自动完成数据检索、统计和多维度分析，快速给出专业结论和业务洞察。不需要写公式，不需要懂 SQL，一句话就能得到答案。

影视飓风团队的实测中，面对仪表盘上海量数据，直接用自然语言问"分析不同频道在各个平台中，点赞量、收藏、分享与粉丝增长的相关性"，AI 给出了克制且准确的结论，团队当场确认"这个结论和人工数据分析师出来的是一致的"。

AI 生成图表

只需一句指令就能生成矩形树图、热力图等专业 BI 图表。比如"画一个矩形树图，看不同频道下不同系列的播放情况"或"画一个热力图，看看每周几不同时段发布的作品播放量有什么特征"。

图表的颜色和风格支持自定义修改。

AI 搭页面

基于表格内部的结构化数据，一键生成带交互效果、可分享的 H5 级专业页面，数据实时同步更新。得到的团队实测中，从数据到带有 3D 滚动动画、数据可实时交互的 H5 级项目战报页，只需要几分钟。

AI 生成问卷

即便不清楚具体收集项目，也能快速生成专业完整的表单问卷。北汽福田的实际案例中，一位点巡检师傅用语音说"帮我创建一个工厂数显扭力扳手的专属点检表单"，一个专业的表单就自动生成了。

贴上飞书生成的二维码，用手机扫码就能在现场直接上传数据。更有意思的是，工友可以用方言直接录入结果，飞书会实时识别并填写表单。

实际使用案例

制造业：一线师傅也能做数据分析

北汽福田的点巡检师傅面对密密麻麻的设备数据，只需要一个导入加一句话，就能生成清晰可分享的产品目录页。方言录入、扫码上传、自动分析，整个流程把传统制造业的数字化门槛降到了极低。

内容创作：编导变身分析师

影视飓风全公司 70 多个内容创作者只有 2 名数据分析师，需求根本排不过来。现在编导直接用自然语言就能完成专业级的数据分析，从相关性分析到热力图生成，几分钟搞定。

电商：几分钟生成 H5 级战报

得到团队过去做一份跨年演讲数据战报，需要文案策划、UI 设计、前端工程师开几天会，再花一周开发。现在几分钟就能生成带 3D 滚动动画、数据可实时交互的 H5 页面。

核心优势

飞书多维表格的 AI 能力和其他独立 AI 分析工具相比，最大的优势在于：数据不需要导入导出。飞书多维表格本身就是企业业务数据的天然沉淀载体，从搭建系统、收集信息到流程流转的全链路数据都沉淀在此。

这意味着：

• 避免了数据流转中的安全风险
• 解决了数据割裂、分析与业务脱节的痛点
• AI 分析能力与业务数据天然打通

适用场景

• 制造业：点检表单自动生成、设备数据分析、产品目录页制作
• 内容创作：视频数据分析、粉丝增长洞察、多维度表现对比
• 电商：销售数据热力图、主播带货归因分析、活动战报页面
• 通用办公：问卷收集、数据可视化、报告页面制作

参考链接：飞书多维表格 AI 功能已上线，在飞书中打开多维表格即可使用。