兔展智能发布UniWorld-V2.5，在中文密集文字、信息图、GUI界面生成等场景对齐GPT-Image-2，支持免费在线体验。
兔展智能发布UniWorld-V2.5，在中文密集文字、信息图、GUI界面生成等场景对齐GPT-Image-2，支持免费在线体验。
Claude Opus 4.7 全面上线，编程 SWE-bench Pro 达 64.3% 超越 GPT-5.4，视觉分辨率翻 3 倍，但 token 消耗上涨 35%，长上下文能力暴跌。升级前必看这篇实测指南。
GPT-Image-2刷屏朋友圈后，国产视觉AI也没闲着。兔展智能发布的UniWorld-V2.5在多项"地狱级"测试中直接对齐了GPT-Image-2的效果，尤其在中文密集文字、信息图、GUI界面生成等场景上表现出色。而且，现在免费开放体验。
UniWorld-V2.5是兔展智能推出的视觉生成模型，主打"理解即生成"——不是在画像素，而是在理解产品逻辑和用户场景后构建视觉内容。输入非常简短的prompt即可生成复杂视觉内容。
体验地址：https://uniworld.rabbitpre.com/
让AI同时处理"结构化排版+高密度中文+复杂公式+曲线图+立体图"，这几乎是文生图模型最难应对的场景。
提示词：生成一张2025年高考数学理科试卷。
一张图里同时包含选择题、填空题、解答题、函数图像、几何证明，密密麻麻一整页，格式规范，字迹清晰，连答题线和页码都一个不落。
类似的对中文排布要求很高的"简历生成"效果同样出色：
传统模型生成的界面要么布局错乱，要么文字胡言乱语。UniWorld-V2.5生成的社交媒体APP界面细节真实到"细思极恐"。
抖音直播带货——主播、商品弹窗、价格、实时弹幕、打赏特效全部到位：
小红书探店——咖啡馆照片、店名、推荐指数、评论、点赞、导航栏，调性精准：
微博热搜和YouTube视频页同样可以做到几乎无法分辨真假的程度。
高密度、复杂的信息图要求模型同时理解数据、图表、文字排版和逻辑关系。
肌肉、骨骼、内脏等细节可视化呈现，中英文混排清晰，数据图表严谨。它不是在"画"一张图，而是在理解并构建一个完整的信息体系。
产品宣传海报的商业级完成度——鞋的质感、中文文案、版式层次、品牌调性都能达到可用水平。
同样一套提示词的生成结果对比显示，UniWorld-V2.5在InfoGraph、文字密集、图文交错等"AI生图天花板"场景上，完成度已经对齐GPT-Image-2，并显著超越其他国内外主流文生图模型。
关键优势：
UniWorld系列模型由兔展智能与北京大学联合研发，是国内最早实现"理解、生成、编辑"统一架构的视觉空间智能模型。其开源的Open-Sora Plan是全球最早的开源视频生成模型之一，单模型超过2600万次下载。
团队将超过80%的token预算用于意图理解、推理与布局规划，相当于引入了"总设计师"来全程指挥和全局控制，而不是传统的prompt-to-image单步生成。
