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飞书开源 CLI 工具:让所有 AI 都能直接操作办公软件
2026/04/01

飞书开源 CLI 工具:让所有 AI 都能直接操作办公软件

飞书正式开源 lark-cli,覆盖11大业务域、200+命令,支持 Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具接入,GitHub 已获 5.5k stars

这个工具能帮你做什么

飞书把整套办公能力开放给 AI 调用了。通过 lark-cli,你的 AI Agent 可以直接操作飞书:发消息、创建会议、写文档、更新表格,无需人工复制粘贴。

适合场景:使用 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具的开发者,以及需要自动化办公流程的团队。

开始前的准备

  • 已安装 Node.js 环境
  • 使用 Claude Code、Codex、Cursor 等支持工具调用的 AI 工具
  • 预计时间:5-10 分钟完成安装配置

具体步骤

第一步:安装 CLI 工具

npm install -g @larksuite/cli

第二步:安装 Skills

npx skills add https://github.com/larksuite/cli -y -g

第三步:初始化配置

lark-cli config init --new

配置完成后,重启你的 AI 工具(如 Claude Code),即可通过自然语言调用飞书能力。

💡 提示: 支持两种权限模式 - 不授权模式可执行基础操作,用户身份模式可访问日历、私信等个人数据。

第四步:授权登录(可选)

如需访问个人数据,执行:

lark-cli auth login

核心功能

lark-cli 覆盖飞书 11 大业务域,提供 200+ 命令和 19 个 Agent Skills:

  • 即时通讯 (lark-im): 消息发送、回复、群聊管理、搜索消息
  • 云文档 (lark-doc): 文档创建、读取、更新与评论协作(支持 Markdown)
  • 多维表格 (lark-base): 字段、记录、视图与仪表盘操作
  • 日历 (lark-calendar): 日程查询、会议创建、闲忙查询、时间推荐
  • 邮件 (lark-mail): 邮件读取、发送、回复、归档
  • 任务 (lark-task): 任务创建、更新与子任务管理

飞书 CLI 功能覆盖

实际应用场景

会议执行自动化

AI 可读取妙记内容,提取待办,并自动执行发送文档、创建会议、补充信息等操作。支持设置唤醒词,在会后自动触发执行。

文档协作

直接让 AI 创建飞书文档初稿,并根据评论持续修改。也可以让 AI 作为审稿人提出修改建议。

示例指令:

根据我的所在部门、飞书消息、飞书云文档、日程等信息,
帮我创建一篇飞书云文档,写一篇个人使用说明书。

AI 创作文档示例

智能约会

AI 可读取群成员日历,自动计算空闲时间和时区,推荐会议时间并完成创建。

示例指令:

帮我看一下【XX】群里所有人的日历,
然后下周找一个大家都合适的时间开一小时的讨论会。

邮件处理

AI 可扫描未读邮件,按优先级分类,将重要邮件摘要推送至群聊,并生成回复草稿。

为什么比传统 API 更适合 Agent

lark-cli 专门为 Agent 调用设计:

  • 智能默认值: 命令结构更适合 AI 调用,提供结构化输出
  • 错误自修复: 错误信息可指导 AI 修复,而非简单报错
  • 权限引导: 权限不足时自动引导补授权
  • Token 优化: 对 token 消耗进行了优化,提升调用效率

三层调用结构

  • 快捷命令 (Shortcuts): 以 "+" 为前缀,适合直接调用
  • API 命令: 对应飞书开放接口
  • 通用 API 调用: 支持全部 2500+ 接口

支持 JSON、表格、CSV 等多种输出格式,以及分页、Dry Run 预览和 Schema 查询等能力。

常见问题

Q: 需要付费吗? A: lark-cli 完全开源免费,但需要飞书账号。

Q: 支持哪些 AI 工具? A: 目前支持 Claude Code、Codex、Cursor 等主流 AI 工具,OpenClaw 用户后续可通过官方插件直接使用。

Q: 数据安全吗? A: 所有操作都通过飞书官方 API,遵循飞书的安全规范。


项目地址: https://github.com/larksuite/cli

相关资源:

  • 飞书开放平台文档
  • lark-cli GitHub
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作者

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分类

  • AI教程
这个工具能帮你做什么开始前的准备具体步骤第一步:安装 CLI 工具第二步:安装 Skills第三步:初始化配置第四步:授权登录(可选)核心功能实际应用场景会议执行自动化文档协作智能约会邮件处理为什么比传统 API 更适合 Agent三层调用结构常见问题

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