用ChatGPT和Codex将AI生成图片拆分为可编辑PSD图层，开源Skill一键搞定设计工作流
用ChatGPT和Codex将AI生成图片拆分为可编辑PSD图层，开源Skill一键搞定设计工作流
GPT-image-2 的生图能力已经非常强大，但 AI 生成的图片是一张合并图，无法直接编辑文字或更换背景。本文介绍一套完整工作流：先让 ChatGPT 生成图片，再通过 Python 脚本将图片拆分为多个独立图层，最终输出可直接在 Photoshop 中编辑的 PSD 文件。作者还把这套流程封装成了 Codex Skill 并开源，支持自动检查和修正图层质量。
适合人群：设计师、电商运营、需要频繁修改 AI 生成图片的创作者。
这是最简单的方式，不需要写代码，直接在 ChatGPT 网页端操作。
打开 ChatGPT 设置，找到「连接应用」（Connected Apps），将 Photoshop 链接进来。
连接成功后，ChatGPT 和 Photoshop 之间就建立了数据通道。
新开一个聊天窗口，让 GPT-image-2 生成你需要的图片。然后使用以下提示词拆分图层：
接下来，我要把这张图改成 PSD 导入 Photoshop 做编辑，
小米MiMo-V2.5-Pro UltraSpeed在通用8卡GPU上实现万亿参数模型1000 tokens/s输出，是Pro满血版而非降智Flash版，API已上线可申请体验。
在应用选择器中切换到 Photoshop，然后用以下提示词：
根据以上拆分的图像拼成 PSD 文件，每个图像对应一个图层，
注意有些是图像，有些是文字。去除白色底。给我 PSD 文件。ChatGPT 会在后台调用 Python 的 psd-tools 包来完成处理，最终输出一个 PSD 文件。
导入 Photoshop 后可以看到独立图层。
注意：网页端的局限在于它只处理一次，不会回头检查图层质量。复杂图片通常只能拆出 7 层左右，可能存在文字残影、背景和文字未分离等问题。
作者开发了开源 Skill bggg-creator-image2psd，利用 Codex 的 reasoning loop（推理循环）自动检查并修正图层质量，效果明显优于网页端。
Skill 目录：bggg-skills/bggg-creator-image2psd
将该 Skill 安装到 Codex 后，直接在 Codex 中描述你的生图需求，Skill 会自动完成「生图 - 拆层 - 生成 PSD」的完整流程。
| 维度 | 网页端 ChatGPT | Codex Skill |
|---|---|---|
| 图层数量 | 约 7 层 | 约 12 层 |
| 文字残影 | 有 | 无 |
| 自动修正 | 不支持 | 支持 |
| 需要写代码 | 否 | 否 |