xAI 发布 Grok 4.5，与 Cursor 联合训练，主打真实工程任务，API 定价 $2/$6 每百万 token，已在 Cursor 全计划上线。
xAI 发布 Grok 4.5，与 Cursor 联合训练，主打真实工程任务，API 定价 $2/$6 每百万 token，已在 Cursor 全计划上线。
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7 月 8 日，xAI 发布了 Grok 4.5——一个和 Cursor 联合训练的编码模型。这次发布的看点不在于"又出一个通用大模型"，而在于 xAI 把 Cursor 真实开发者的编码数据喂进了训练集，目标非常明确：做一个针对真实工程任务、并且便宜到能规模化部署的编码模型。
Grok 4.5 是一个混合专家（MoE）模型，定位是编码、agent 任务和知识工作。xAI 在发布说明里强调两点：
这意味着模型不是在合成数据或竞赛题上训出来的，而是直接对齐了开发者在 IDE 里的真实工作流。
在多个工程类 benchmark 上，Grok 4.5 表现如下（xAI 官方数据）：
| Benchmark | Grok 4.5 | 对比（Fable/Claude Opus 4.8/GPT-5.5） |
|---|---|---|
| SWE Marathon（pass@1） | 29.0% | Opus 4.8 26.0% / Fable 24.0% |
| Terminal Bench 2.1 | 83.3% | Fable 84.3% / GPT-5.5 83.4% |
| SWE Bench Pro | 64.7% | Fable 80.4% / Opus 4.8 69.2% |
| DeepSWE 1.0 | 62.0% | Fable 66.1% / GPT-5.5 64.31% |
需要注意的是：在 SWE Bench Pro 和 DeepSWE 这种最硬核的工程 benchmark 上，Grok 4.5 仍然落后于 Fable 5（Anthropic）。但在 SWE Marathon 这种长链路任务上，它超过了 Opus 4.8 和 Fable。
💡 怎么读这些数字：如果纯粹追求最强编码能力，Fable 5 / Claude 系仍然领先。Grok 4.5 的优势在"性价比"——同样的钱能跑更多任务。
这是 Grok 4.5 最硬的成本优势。在 SWE Bench Pro 任务上：
也就是说，Grok 4.5 解决同样任务用的 token 大约是 Opus 4.8 的 1/4.2。叠加更低的单价，实际成本差距会被进一步放大。
Grok 4.5 的 API 定价：
模型速度 80 TPS（tokens per second），属于"快模型"档位。
第三方成本分析（the-decoder）按"每解决一个任务的成本"算过一笔账：
Grok 4.5 大约是 GPT-5.5 的一半、Fable 5 的五分之一。
Grok 4.5 已在以下渠道可用：
# 通过 SpaceXAI API 调用（示意，具体见 x.ai API 文档）
# 1. 在 x.ai 控制台创建 API key
# 2. 按 OpenAI 兼容协议调用 Grok 4.5⚠️ 地区限制：截至发布时，Grok 4.5 尚未在 EU 区上线（包括 SpaceXAI 产品和 API 控制台），预计 7 月中旬开放。
除了编码，Grok 4.5 在 Grok Build 里也能处理 Office 类任务：
官方提供了 Word、PowerPoint、Excel 的插件。