Hermes Agent是Nous Research开源的AI Agent框架，GitHub星标超18万，核心特点是无需手动调教即可自我进化，已支持桌面App和23个消息平台。
Hermes Agent是Nous Research开源的AI Agent框架，GitHub星标超18万，核心特点是无需手动调教即可自我进化，已支持桌面App和23个消息平台。
在OpenRouter的CLI Agent排行榜上，Hermes Agent以4.91T tokens的使用量高居第一，是第二名OpenClaw的将近四倍。这款来自Nous Research的开源AI Agent框架，GitHub星标从两个月前的2.7万飙升到18万多，是目前增长最快的开源Agent框架。
它和OpenClaw等同类产品最大的区别在于：不用你教，它自己会学。
Hermes Agent是Nous Research开源的AI Agent框架（GitHub搜NousResearch/hermes-agent），2026年2月25日上线。它不是一个聊天机器人，而是一个可以在后台持续帮你干活的数字助手。
市面上大多数Agent需要你先写一长串规则教它怎么干。Hermes反过来了——你用着用着，它会把做过的事自己提炼成"小抄"，下次碰到类似的活，它自己翻出来照着干。
三个核心机制协同工作：
1. 自动生成小抄 每次完成任务后，Hermes会自动提炼经验，存储为可复用的操作指南。
2. 自我修正 做得不好时，它会根据你的反馈自动修改小抄。
3. 内部管家 每隔几天自动整理：重复的合并，没用的归档，干不了的封存。
实际使用场景包括：
从v0.7.0到v0.16.0，Hermes已经迭代了9个minor版本，新增了：
官方将这一版命名为"The Surface Release"，意思是"让你在任何地方都摸得到它"。
如果你之前在用OpenClaw，Hermes内置了一行命令 claw migrate，可以把之前养的那只搬过来。
提示: 一个会自己改自己的Agent，边界到底在哪？这是使用前值得思考的问题。建议先从简单、低风险的任务开始，逐步建立信任。
UniCalli统一扩散框架完美实现列级排版、连笔生成，首次统一书法生成和古籍识别任务，已开源数据集与Demo
北邮、北大团队提出 STAGE 框架，通过预测「起始-结束帧对」解决多镜头视频连贯性问题，已录用至 CVPR 2026。
北大团队开源无容器 AI Agent 训练框架，环境体积仅为传统方案的 5%，启动速度提升 4 倍，训练效果相当。
