OpenAI官方更新十几个Codex真实工作流案例，涵盖Computer Use、/goal长期目标、PPT生成、游戏开发等实用场景，手把手教你高效使用Codex。
OpenAI官方更新十几个Codex真实工作流案例，涵盖Computer Use、/goal长期目标、PPT生成、游戏开发等实用场景，手把手教你高效使用Codex。
开源项目女娲 Skill 可自动调研人物的公开资料，提取思维决策模式并生成可反复调用的 Skill 文件，已蒸馏 17 个人物，MIT 协议完全免费。
OpenAI在官网一口气更新了十几个Codex真实工作流案例，从部署网页、构建应用，到大型项目管理和150小时科研任务，都有对应的操作方法。Codex即将迎来大幅降价，现在是学习和上手的最佳时机。
官方案例合集：developers.openai.com/codex/use-cases
Computer Use允许AI像你一样操作电脑界面——点击、查看、输入来完成跨应用任务。
@Computer，或提及特定应用如 @Slack、@Messages@Computer 放点音乐帮我集中注意力。
@Computer 请帮我把Notes里的面试笔记添加到飞书里。
@Computer 请查看我的企业微信并添加提醒，提醒我今天结束前需要完成的所有事项。
平时让AI干活需要站在旁边盯着。/goal解决的就是这件事：给Codex一个长期目标，让它自己照着这个方向一直做下去。
/goal 看状态做PPT最磨人的是排版。Codex自带两个技能：$$slides用PptxGenJS直接读写.pptx文件，$$imagegen负责生成配图。
使用 $$slides 和 $$imagegen 技能，按以下方式编辑此幻灯片：
- 如果存在，请在每张幻灯片的右下角添加logo.png文件
- 在幻灯片X、Y和Z上，将文本向左移动，并使用图像生成功能在右侧生成插图（风格：抽象、数字艺术）
- 尽可能将文本保留为文本，将简单的图表保留为PowerPoint原生图表
- 将更新后的演示文稿渲染成幻灯片图像，检查输出结果，并在交付前修复布局问题
- 创建一批相关图像时，保存可重复使用的提示或生成说明手上有截图或设计稿，Codex能照着做成响应式界面，同时顺着项目已有的框架和写法来，不会另起一套。配上 $playwright，它能在真实浏览器里按不同屏幕尺寸与截图逐一对照，反复调整。
请以我提供的屏幕截图和注释为依据，在当前项目中实现此用户界面。
要求：
- 重用现有的设计系统组件和标记
- 将屏幕截图转换为此存储库的实用程序和组件模式
- 间距、布局、层级和响应行为要紧密匹配
- 尊重仓库的路由、状态和数据获取模式
- 使页面在桌面和移动设备上都能响应
验证：
- 使用 $playwright-interactive 检查UI是否与引用匹配，并根据需要进行迭代游戏是综合考验Codex能力的场景。动手之前先让它写两份文档：
PLAN.md -- 把游戏拆成：玩家目标、核心循环、操作输入、胜负条件、难度成长、视觉方向、技术栈、里程碑顺序。
AGENTS.md -- 写清楚技术栈、约定和检查方式。
游戏名
<游戏类型>
技术栈：
- 前端 NextJS（部署在 Vercel）
- 渲染用 <填技术>
- 后端 Fastify + WebSocket
- 数据库 Postgres
约定：
- 每做完一个功能就用 build / test 命令验一下
- 做新功能时照着 PLAN.md 来
- 用 playwright 测画面效果
- 用 imagegen 出素材，prompt 存进 .prompts把AGENTS.md里提到的技能都装上：$$imagegen、$$playwright、$openai-docs，需要的话加Context7 MCP拉渲染框架文档。计划写得越细，第一版出来就越像样。
Codex能当长期研究助手。你给方向和判断，它去实现、取证、打分、反复迭代。
典型案例：手上有个蛋白质折叠假设，用Goal Mode给它三样东西——一个科学方向、一个能跑的基线模型、一套自动打分的基准。官方案例中，Codex连着跑了150多小时，产出了一个叫SimplexFold的实验性架构。