OpenSquilla 推出 Meta Skill 功能，一个 Skill 内嵌多个子 Skill，能端到端打通长程工作流，还能省 60-80% 的 Token 成本
OpenSquilla 推出 Meta Skill 功能，一个 Skill 内嵌多个子 Skill，能端到端打通长程工作流，还能省 60-80% 的 Token 成本
魔搭开源Diffusion Templates框架和11个现成模板，支持亮度、风格、修图、超分辨率等即插即用控制，大幅降低可控生成门槛。
OpenSquilla 是 GitHub 上快速攀升的 Agent 项目（已有 2000+ star），继 OpenClaw（龙虾）和 Hermes 之后又一个备受关注的开源 Agent。它最大的卖点是内置"智能模型路由"，同样任务能比龙虾省 60-80% 的 Token 成本。
最近它又推出了一个新功能：Meta Skill。简单来说，就是一个 Skill 里面套多个子 Skill，能端到端跑完一整条长程工作流，中途不需要人工干预。
OpenSquilla 是一个开源的本地 AI Agent，定位类似于 OpenClaw（龙虾），但在成本控制上更激进。它通过智能模型路由机制，根据任务复杂度自动选择合适的模型执行，避免所有任务都用最贵的模型。
任务完成后会弹出动画，显示帮你省了多少 Token，还能溯源各环节的消耗量。
Meta Skill 的核心理念是"Skill 的 Skill"。一个 Meta Skill 内嵌多个原子 Skill，拼接到一起就是一个端到端的超级工作流。
之前的痛点是：工作流固化后，每一个步骤都需要在对话框单独调用 Skill，全程 Human in the Loop（人在回路中），光翻 Skill 列表就够忙半天。Meta Skill 解决了这个问题：拿到上下文后，自动判断当前处于哪个阶段，调用对应的子 Skill 交付结果。
OpenSquilla 在 GitHub 上提供了 9 个封装好的 Meta Skill，可以直接使用。以 meta-kid-project-planner（儿童项目规划器）为例：
输入：孩子 9 岁，想做一本 Meta Skill 魔法书，每页介绍一个技能。
过程：Meta Skill 自动拆分出一长串子任务，自己跑了 20 多分钟，全程无需人工干预。
最终交付：一份完整的 7 天项目规划包（约 3000 字），甚至考虑到了小朋友的安全问题，还做了安全审查和各种预案。
翻看源文件，meta-kid-project-planner 由 5 个原子 Skill 拼接而成：
如果涉及户外活动，甚至会调用 web search 查天气。
OpenSquilla 在 GitHub 开源，地址直接搜索 "OpenSquilla" 即可找到。Meta Skill 功能已包含在最新版本中。
