千问正式接入淘宝，用户可以在对话中完成搜索、比价、下单、支付、查物流全流程。四大场景实测 AI 购物体验。
千问正式接入淘宝，用户可以在对话中完成搜索、比价、下单、支付、查物流全流程。四大场景实测 AI 购物体验。
通义千问 Qwen3.5-Omni 正式发布，支持文本、图片、音视频原生输入。实测具备超强的视觉代码理解能力，可实时解读论文并生成对应代码。
千问正式接入淘宝，这意味着你可以直接在对话中完成从找商品、比价、下单到查物流的全流程。以前网购要在多个页面间来回切换才能完成搜索、比价、看评价，现在告诉千问"要什么、预算多少、用在什么场景"，剩下的交给它。本文通过四个真实场景，实测千问接入淘宝后的 AI 购物体验。
两种入口：
两个入口共享同一套对话式购物能力。
需求："买一台 5000 元以内、14 英寸、能带动《黑神话：悟空》的游戏本。"
千问没有简单罗列商品，而是先给出结论："5000 以内 + 14 寸 + 能玩黑神话是可以实现的"。然后：
整个过程一边科普、一边提问、一边缩小范围，像真正懂行的导购在帮你做决策。
需求："夏天想给家里厨房添点东西，提升做饭的幸福感。"
千问先归类了问题本质："做饭的幸福感 = 30% 工具 + 70% 氛围感"。这个判断跳出了传统关键词匹配的逻辑。
围绕"氛围感"这条主线，推荐品类跳出了厨具范畴：高颜值围裙、日式餐具套装、除味香薰、厨房绿植、机械计时器和小摆件。推荐完后又追问："你更想先从哪个方向入手？绿植香薰这种氛围感还是围裙餐具这种实用颜值派？" 模糊需求被收拢成两个清晰方向。
需求："60 平米 loft 公寓，预算 3 万元，赛博朋克风，覆盖客厅、卧室、厨房、卫生间。"
千问提炼了赛博朋克的核心要素（高科技感 + 工业金属质感，配色以黑、银灰、电光蓝、紫罗兰为主调），然后按区域给出结构化的预算分配建议。它还单独将"氛围灯光系统"列为独立板块，指出这是赛博朋克风格的灵魂，建议全屋铺设可编程 RGB 灯带。一套推荐下来，直接成为可执行的方案。
需求：询问一款能量手环值不值得买。
千问分析了产品可能是"智商税"的多种原因（如"平衡磁场"的表述），直接劝退，没有盲目推荐替代品。之后从科学角度提供合理解决方案，每个推荐标注了科学依据。
市面上多数 AI 购物产品"管推不管买"。千问这次深度接入淘宝后，把能力延伸到了购买中和购买后：
在淘宝 App 的 AI 购物助手入口，还提供几个实用功能：
千问接入淘宝的核心价值不只是多了一个入口，而是 AI 首次完整打通了国内 GMV 排名第一的电商平台交易体系。这意味着：
