商汤开源SenseNova-Skills，一套MIT协议的Agent技能包覆盖数据分析、深度研究、PPT生成、搜索四大办公场景，在Claude Code和ChatGPT里都能跑。
商汤开源SenseNova-Skills，一套MIT协议的Agent技能包覆盖数据分析、深度研究、PPT生成、搜索四大办公场景，在Claude Code和ChatGPT里都能跑。
生数科技 Vidu S1 实现实时语音驱动的视频生成，540P/25FPS，消费级显卡可跑，一张图秒变可对话数字人。
大模型「会聊天」已经不够了，真正的门槛是「会交作业」——从一堆脏数据到分析报告到汇报PPT，中间那条自动化链路谁来跑？商汤在GitHub开源的SenseNova-Skills给出了一个答案，MIT协议，在Claude Code、ChatGPT、OpenClaw等多个Agent框架里都能用。
多表读取、大文件超过1万行自动触发Parquet优化、清洗聚合导出，全流程编排。还有专门处理图片表格OCR的sn-da-image-caption。
实测场景：存储芯片价格分析，7个月报价记录，6家厂商13种品类混在一起，厂商名大小写不统一，空值和离群值占13%。
Agent的处理方式：
包含6个子Skills，分别负责规划、取证、综合、成稿、格式发现、HTML转换，中间产物持久化，断点可续。
实测场景：只给一个题目「低空经济行业调研」，不提供任何参考资料。
Agent的工作方式：
支持标准模式和创意模式。标准模式链路：大纲 -> 逐页HTML -> 逐页VLM评审（不合格自动重写）-> PPTX导出。
实测场景：「城市新能源汽车充电基础设施布局与运营方案」
重点：同样的Skill拖进ChatGPT也能用。
聚合了arXiv、Semantic Scholar、PubMed、GitHub、Stack Overflow、Hacker News、HuggingFace、Reddit、Twitter、YouTube、B站、知乎、抖音，学术+开发者+中英文社交全覆盖。
另外，Skills还支持调用SenseNova U1模型完成高密度复杂信息图生成（自动提示词扩写+VLM质检+质量排序）。
集成了Hermes Agent和OpenClaw框架加全套Skills，配合免费Token Plan，装完就能跑。
git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git把Skills目录拷进你自己的Agent框架即可。甚至可以让Agent自己装，跟它说：
请帮我把 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills 安装到你的Skills目录
它会自己克隆、拷贝、加载。API兼容OpenAI格式，主流开源Agent框架平滑接入。
商汤的办公小浣熊（xiaohuanxiong.com）已经打包好了全系Skills，开箱即用，无需碰代码。
商汤通过SenseNova平台发放Token Plan，活动首月可享每5小时1500次免费调用配额。
访问：sensenova.cn