2026 年 4 月，腾讯混元发布了 Hy3 Preview——这是姚顺雨（Shunyu Yao，ReAct 论文一作）加入腾讯后的首秀。当时模型能接住一些真实需求，但 Coding 实测跟同期旗舰还有差距。两个月后，Hy3 正式版上线：在 Agent 和 Coding 能力上有了实质提升，榜单成绩来到 GLM-5.2 附近，办公场景任务成功率从 72% 升到 90%。如果你在找一个性价比高的国产 Coding Agent 模型，Hy3 现在值得一试，而且 WorkBuddy 内还在限时免费。

Hy3 正式版是什么

腾讯混元 Hy3（Hunyuan 3）正式版是 2026 年 7 月发布的旗舰大语言模型，主打 Agent 和 Coding 能力。

核心规格（来自腾讯云官网 cloud.tencent.com/product/tclm）：

• 架构：MoE（混合专家），总参数 295B，激活参数 21B
• 上下文：最大输入 192K，最大输出 128K
• 思考模式：no_think、think_low、think_high 三档
• 定位：面向真实业务场景打磨的正式版

实测：Coding Agent 能力的跃升

根据 APPSO 的实测，Hy3 正式版相比 Preview 在前端网页生成上有肉眼可见的提升。测试用例包含复杂的 3D 网页模拟、严格的游戏逻辑、多框架/库调用。

金门大桥 3D 体验：相同提示词下，Hy3 设计了近距穿梭、中景环绕、高空俯瞰、自动环绕、电影巡游几种视角，桥面、汽车、水面倒影的呈现都比 Preview 更真实。Preview 版交付的则是"一个未完成的中途项目，又粗糙又局限"。

游戏复刻：此前用于测试 GLM-5.2 的多个游戏复刻任务（我的世界、黑神话：悟空、地铁跑酷），现在用 Hy3 基本都能达到同一水平，部分表现更好。黑神话悟空复刻中，GLM-5.2 和 Opus 4.8 偏向 2D 或暗黑风格，而 Hy3 交付了完成度较高的 3D 游戏。

代码项目分析：从 GitHub 拿一篇经典论文的代码交给 Hy3，要求找 Bug 和优化方向。Hy3 主动交付了一份详细 Markdown 报告，清晰列出项目研究内容、已确认的 Bug、潜在 Robust 风险、性能和架构优化方向。此外还能把 Matlab 项目转成其他语言、把 Python 项目转成 Google Colab 的 ipynb 格式、修复自己发现的 Bug。

榜单表现

Hy3 在 SWE-bench、HLE、BrowseComp 等榜单上几乎是预览版之后进步最显著的模型。官方对比中，Hy3 主要对标 DeepSeek V4 Pro、GLM 5.2、Qwen 3.7 Max、GPT 5.5、Opus 4.8、豆包 Seed 2.1 Pro，整体水平来到 GLM 5.2 附近，部分维度超过其他模型。

怎么用

Hy3 可以在两个平台使用：

• 腾讯元宝：选择快速思考模式，输入明确要求并说明需要的文件类型结果（PPT、Word、Excel、PDF、HTML 等），元宝会自动触发 Agent 能力
• WorkBuddy（腾讯全场景 AI 工作台）：类似 Codex，可直接从本地文件出发处理电脑任务，Hy3 在此限时免费试用

WorkBuddy 测试中，面对复杂工作流，Hy3 的任务规划、长文本信息处理、多工具调用都得到强化，办公场景任务成功率从 72% 升到 90%。

API 定价

Hy3 API 价格在国产旗舰中很有竞争力：

输入价格只有 DeepSeek V4 Pro 的三分之一。缓存命中价格 DeepSeek 更低，但标准输入/输出 Hy3 更便宜。

💡 提示：腾讯云联合混元还推出了 Hy3 preview Token Plan 套餐，个人版最低 28 元/月，适合 Agent 开发和长期使用。

适合谁用

• 前端开发者：Hy3 在 3D 网页、游戏复刻、SVG 动画上的交付质量接近 GLM-5.2 和 GPT-5.5
• 数据/科研工作者：推理和 STEM 复杂推理能力显著提升，可完成高阶数据分析、科学研究
• Agent 开发者：API 定价低、上下文长（192K 输入）、任务成功率高，适合构建生产级 Agent
• 办公场景用户：通过元宝和 WorkBuddy 直接用，无需写代码

仍需关注

官方自己也承认"两个月一更新"，有些模型甚至不用两个月就迭代。等 GPT-5.6 全面开放、Gemini 3.5 Pro 上线，基准又是一个新标杆。Hy3 这次完成了肉眼可见的迭代，但能否保持这个更新速度，比这一代模型本身更值得关注。