2026 年 7 月 18 日 WAIC 上，商汤发布旗舰级图片创作模型 SenseNova U1 Pro。它不是又一个"文生图大模型"，定位非常明确——面向长程任务的"交付级原生多模态智能体基座"，专攻"数据向视觉转化"：信息图、全景图、数据可视化、商业长图。

本教程以一个具体任务为主线：用 U1 Pro + 小浣熊把一份世界杯赛况数据，自动做成一张全景复盘图。这条路径同样适用于年终总结、行业报告、产品对比图等任何"信息密集型长图"场景。

💡 和字节 Seedream 5.0 Pro 的区别：Seedream 主打写实照片级生成；U1 Pro 主打信息图/全景图/数据可视化，内生图文交错思维链。如果你的需求是"出张好看的图"找 Seedream，如果你的需求是"把一堆数据讲清楚"找 U1 Pro。

开始前的准备

• 一个商汤 SenseNova 账号：访问 https://www.sensenova.cn/ 注册
• 开通 U1 Pro 模型权限：在控制台选择 U1 Pro（旗舰版）
• 准备原始素材：可以是文本、长文档、表格、JSON 数据或网页链接
• 预计耗时：单张信息图 5～15 分钟；全景图 15～30 分钟

第一步：把素材丢给小浣熊做数据分析

U1 Pro 的全景图/信息图通常是两步式流程——先让"小浣熊"做数据分析，再让 U1 Pro 出图。这一步是关键，直接喂原始文本给 U1 Pro 效果会打折扣。

1. 登录 SenseNova 控制台，进入办公小浣熊
2. 新建任务，上传你的原始素材（例如：世界杯决赛的完整赛况数据、球员统计、关键事件时间线）
3. 用自然语言告诉小浣熊分析目标：

请基于附件数据完成以下分析：
1. 全场控球率、射门数、传球成功率对比
2. 关键事件时间线（进球、换人、红黄牌）
3. MVP 球员的高光数据
4. 黑马球队的爆冷轨迹（如有）

输出结构化数据表，用于后续可视化生成。

4. 小浣熊会输出一个结构化分析报告（含数据表、关键洞察、推荐叙事结构）

💡 提示：商汤"小浣熊"在世界杯场景下还有专属 Skills（AI 办公技能库），可以做黑马预测、决赛全景复盘等垂直任务。控制台 Skills 列表中可以直接启用。

第二步：调起 U1 Pro 生成信息图

分析完成后，把结构化结果交给 U1 Pro 出图。

调用方式一：网页端（推荐新手）

在 SenseNova 控制台选择"图片创作 → U1 Pro"，把第一步的分析报告贴进 prompt：

基于以下分析数据，生成一张世界杯决赛全景赛况图：

【布局要求】
- 横版 8K 超清（用于印刷与海报）
- 顶部：决赛对阵与比分（含队徽配色）
- 中部左：全场数据对比（雷达图 + 柱状图）
- 中部右：关键事件时间线
- 底部：MVP 数据卡片 + 黑马轨迹示意图

【风格】
- 现代体育杂志风，深色背景 + 球队主色高亮
- 数据点清晰，文字最小 24pt
- 避免冗余装饰

【数据】
{此处粘贴小浣熊的结构化分析输出}

调用方式二：API（适合批量生产）

如果你要为每场比赛自动出图，可以走 API（Python 示例）：

import requests

url = "https://www.sensenova.cn/api/v1/images/generations"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_SENSENOVA_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "SenseNova-U1-Pro",
    "prompt": """基于以下数据生成世界杯决赛全景赛况图，
                  横版 8K，含数据对比/时间线/MVP 卡片：
                  {analysis_json}""",
    "size": "8K-landscape",      # 8K 横版，高信息密度
    "quality": "delivery",       # 交付级品质
    "n": 1
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
image_url = response.json()["data"][0]["url"]

💡 提示：U1 Pro 原生支持 8K 超清输出，画幅放大后文字、线条、图标依然清晰，经得起印刷。这是它和普通文生图模型最大的差距——普通模型一放大就糊。

第三步：迭代修正图文与细节

U1 Pro 的一个核心优势是极致的图文与细节控制——可以局部重绘某一段文字或图表，不用整张重来。

常见迭代指令：

• 改文字：把"全场控球率 62% : 38%" 改成 "62.4% : 37.6%"
• 改样式：MVP 卡片换成金色描边
• 改布局：把时间线从顶部移到中部
• 改风格：从"体育杂志风"切到"信息图扁平风"

每次修改只影响指定区域，其他部分保持稳定——这是"终结 AI 抽卡"承诺的关键。

第四步：验证交付质量

合格的交付级信息图，自检清单：

• 可读性：缩到 50% 尺寸时，所有文字仍可辨识
• 数据准确性：图中数字与原始数据一一对应
• 逻辑闭环：叙事顺序合理（背景 → 数据 → 高光 → 结论）
• 印刷可用：8K 输出，CMYK/RGB 均可
• 无 AI 味：人物造型、配色、排版无典型 AI 抽卡痕迹

应用场景：哪些活儿最适合交给 U1 Pro

常见问题

• 信息图文字错误率太高？ 先用小浣熊把数据结构化，再交给 U1 Pro；直接喂自然语言长文错误率会上升。
• 8K 出图很慢？ 高密度长图通常需要 2～5 分钟，建议批量任务走异步队列。
• API 怎么计费？ 按 token + 图片尺寸计费，具体参考官方定价页：https://www.sensenova.cn/u1-pro。
• 能否纯文本生成不用数据预处理？ 可以，但效果会从"交付级"降到"草稿级"。

相关链接

• 官方模型页：https://www.sensenova.cn/u1-pro
• 商汤小浣熊信息图功能介绍：https://www.sensetime.com/cn/news/51170637/
• SenseNova Skills AI 办公技能库（已整合至小浣熊）
• U1 Pro 旗舰发布解读（2026-07-18 WAIC）：https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-07-18/doc-iniiftiz4103891.shtml