辛苦一天，深夜推开家门，耳边响起："加班辛苦了，早点休息，有需要随时叫我！"当你在厨房煎牛排分心刷视频忘记时间，语音提示响起："油温即将过高，距离最佳关火时间预计还有 20 秒！"出差在外，孩子在家看平板到时间自动关机并给你发提醒；AI 摄像头看到父母忘记吃药，通过音箱播报提醒。

这不是科幻片。小米正式发布并开源了 Xiaomi Miloco 2.0——一套面向未来的全屋智能 AI 开源方案。这也是目前业内第一个能够实现 AI 主动服务、有家庭记忆的智能家居解决方案。

Miloco 2.0 是什么

Miloco 2.0 是小米给 Agent 时代的智能家居装上的新"AI 大脑"。它把各类米家设备当作全模态感知入口，通过视觉、声音、环境感知实现全屋理解，将用户需求传达给 Agent，真正完成 AI 在家庭场景提供服务的闭环。

关键的一点：所有用户数据都保存在端侧，原始数据与 Agent 完全隔离，数据完全由用户掌控，隐私安全问题得到妥善解决。

四项核心能力升级

多模态感知：从单一视觉到立体感知

系统能同时处理空间内的画面变化、人物变化、声音语调、温度等多维数据。

案例："水烧开无人时主动提醒"——摄像头 + 传感器判断水烧开、检测人不在厨房，最终通过距离用户最近的音箱播放语音提示，整个流程自然高效、符合逻辑。

主动智能：从规则驱动到大模型推理

系统凭借大模型强大的常识推理能力，主动观察用户场景状态，基于用户的日常作息与设备使用习惯，自主判断并主动提供服务。

案例：摄像头感知到主人回家，结合家庭记忆判断到家时间晚于平均，推测主人可能加班了，因此主动给予慰问。

持续任务：从单点执行到长期跟踪

相比传统的"一句话一执行"，AI 真正可以实现随时在线、多时段持续跟踪。

案例：系统收到生日提醒指令后，主动编排家中可用设备（各类灯、电视、音箱），生成生日惊喜方案，随后持续"待命"。当系统监测到家人归来，就调动设备执行编排好的方案。

家庭记忆：为每个家人建专属档案

当摄像头识别到有人书房落座，就会根据其身份回溯家庭记忆，根据其喜好调整灯光——男主人喜欢在阅读电脑时用明亮暖光，女主人则喜欢在写笔记时用柔和的中性光。

实际体验

优势

• 有记忆、能认人：不再是"一句话一执行"的指令式交互，AI 真正理解家庭成员的偏好和作息
• 主动服务：不需要你开口，系统基于场景状态主动判断并提供服务
• 端侧隐私：所有数据保存在端侧，原始数据与 Agent 完全隔离
• 开源开放：GitHub 开源，开发者可以基于此构建自己的智能家居方案

与传统智能家居的区别

应用场景

• 独居老人关怀：AI 摄像头监测忘记吃药、异常行为，主动提醒家人
• 有娃家庭：自动管理孩子屏幕时间，到时关机并通知家长
• 厨房安全：监测油温、水烧等安全隐患，及时语音预警
• 个性化场景：根据每个人喜好自动调节灯光、温度、音乐
• 家庭活动：生日惊喜、节日氛围自动编排

提示：Miloco 2.0 是开源方案，需要搭配小米米家生态设备使用。如果你已经是米家全屋智能用户，这会是一次体验升级；如果你在搭建智能家居，这套方案值得关注。

如果你对智能家居的印象还停留在"对着音箱喊开灯"，Miloco 2.0 代表的是下一个阶段——有记忆、能认人、会主动服务的"贾维斯"。