小米开源全屋智能 AI 方案 Xiaomi Miloco 2.0，多模态感知、主动智能、家庭记忆，把 Agent 带进智能家居生态。
小米开源全屋智能 AI 方案 Xiaomi Miloco 2.0，多模态感知、主动智能、家庭记忆，把 Agent 带进智能家居生态。
Google 发布 Nano Banana 2 Lite 图像模型与 Gemini Omni Flash 视频模型，主打快和省，单张 0.034 美元、视频 0.10 美元/秒，已嵌入 Gemini App、YouTube Shorts 免费开放。
辛苦一天，深夜推开家门，耳边响起："加班辛苦了，早点休息，有需要随时叫我！"当你在厨房煎牛排分心刷视频忘记时间，语音提示响起："油温即将过高，距离最佳关火时间预计还有 20 秒！"出差在外，孩子在家看平板到时间自动关机并给你发提醒；AI 摄像头看到父母忘记吃药，通过音箱播报提醒。
这不是科幻片。小米正式发布并开源了 Xiaomi Miloco 2.0——一套面向未来的全屋智能 AI 开源方案。这也是目前业内第一个能够实现 AI 主动服务、有家庭记忆的智能家居解决方案。
Miloco 2.0 是小米给 Agent 时代的智能家居装上的新"AI 大脑"。它把各类米家设备当作全模态感知入口，通过视觉、声音、环境感知实现全屋理解，将用户需求传达给 Agent，真正完成 AI 在家庭场景提供服务的闭环。
关键的一点：所有用户数据都保存在端侧，原始数据与 Agent 完全隔离，数据完全由用户掌控，隐私安全问题得到妥善解决。
系统能同时处理空间内的画面变化、人物变化、声音语调、温度等多维数据。
案例："水烧开无人时主动提醒"——摄像头 + 传感器判断水烧开、检测人不在厨房，最终通过距离用户最近的音箱播放语音提示，整个流程自然高效、符合逻辑。
系统凭借大模型强大的常识推理能力，主动观察用户场景状态，基于用户的日常作息与设备使用习惯，自主判断并主动提供服务。
案例：摄像头感知到主人回家，结合家庭记忆判断到家时间晚于平均，推测主人可能加班了，因此主动给予慰问。
相比传统的"一句话一执行"，AI 真正可以实现随时在线、多时段持续跟踪。
案例：系统收到生日提醒指令后，主动编排家中可用设备（各类灯、电视、音箱），生成生日惊喜方案，随后持续"待命"。当系统监测到家人归来，就调动设备执行编排好的方案。
当摄像头识别到有人书房落座，就会根据其身份回溯家庭记忆，根据其喜好调整灯光——男主人喜欢在阅读电脑时用明亮暖光，女主人则喜欢在写笔记时用柔和的中性光。
| 传统智能家居 | Miloco 2.0 |
|---|---|
| 规则驱动，"如果...就..." | 大模型推理，主动判断 |
| 单一指令执行 | 持续任务跟踪，多时段待命 |
| 无记忆，每次从零开始 | 有家庭记忆，认识每个家庭成员 |
| 单一模态（语音/APP） | 多模态感知（视觉+声音+环境） |
提示：Miloco 2.0 是开源方案，需要搭配小米米家生态设备使用。如果你已经是米家全屋智能用户，这会是一次体验升级；如果你在搭建智能家居，这套方案值得关注。
如果你对智能家居的印象还停留在"对着音箱喊开灯"，Miloco 2.0 代表的是下一个阶段——有记忆、能认人、会主动服务的"贾维斯"。
