Sully.ai

Sully.ai は Odiggo Inc. の AI 医療スタッフプラットフォームで、電話対応・カルテ作成・コーディングを複数の agent に分解し、米国のクリニックに販売しています。医師ごとのサブスクリプションで、デモ経由の営業のみ、個人は登録できません。

主要機能

• AI Receptionist：電話を受け、保険資格を確認し、EHR 内で予約・再予約を行い、有人対応に切り替える際は要約を添えて引き継ぎます。
• AI Scribe：医師と患者の声紋を区別し、医師ごとの文体で SOAP カルテを作成します。
• AI Medical Coder：コード表をリアルタイムに照合し、根拠となる原文を示し、提出の権限は人に残します。
• AI Consultant：直近 6 か月のカルテを読んで pre-chart を行い、鑑別診断を提示します。
• EHR 接続は一度だけ：約 30 の EHR と一度接続するだけで、各 agent が使い回せます。
• Sully API：M1 を OpenAI 互換 API で再販しており、Tebra の Scribe はその上に構築されています。

適した利用シーン 5–200 名の医師を抱え、「電話を取りきれない・カルテを書き終えられない・コーディングで取り漏れる」状態にある米国の外来クリニック、行動医療、産婦人科に最も適しています。ヘルステック企業は /api を利用します。Epic だけの大病院や単独開業には割高です。

独自の強み 最高の scribe を争うのではなく、EHR 接続ひとつで複数の役割をまかない、コーディングから claim 提出まで価値を広げて Abridge と Ambience に正面から挑んでいます。$79 の開始価格は Dragon DAX よりはるかに安い一方、複数の agent をバンドルして ARPU を引き上げる必要があります。

編集部の評価 技術的な土台は自社開発の M1（gpt-oss-120b ベース、Baseten/Blackwell）です。ただし弱点は率直に書くべきでしょう。HealthBench の図と「6% vs 40% のエラー率」には手法の記載が一切ありません。元 CMO の訴訟（Patel v. Odiggo、FDA 声明と HIPAA に関わり、複数の訴えが discovery に進んでいますが、これは訴えであって判決ではありません）は係争中です。顧客規模は 100+/400+/100,000 providers の間で揺れており、Mayo や Johns Hopkins は /partner-demo の獲得ページに過ぎません。サブプロセッサの一覧は 6 社のみで、AWS や Baseten などが漏れています。