Clearstep

Clearstep 是美国医疗机构嵌进官网与患者门户的 AI 分诊与就医导航平台，把「该看哪个科、去哪看、什么时候看」的判断交给算法完成。它不做 C 端应用，而是以白标方式接进医院的数字前门，服务对象是 CIO、CMIO 与 access center 运营团队。

核心能力

• 对话式分诊：症状评估后判定急症度，把患者路由到正确的科室、就诊方式与时段
• 自研分类模型：48,383 条标注语料训练的多标签 NLP 分类器覆盖 506 类主诉，LLM 只兜住约 3% 长尾
• 语音与坐席副驾：语音代理承接呼入呼出电话，非临床坐席配上 AI 副驾后也能按协议完成分诊
• 就诊前采集：自动生成结构化病史与临床摘要，把每诊次省下的 15 分钟还给医生
• 排程与容量优化：临床合格的自助排程与模板重构，把原本空转的号源填上
• 白标集成：对接 Epic、Cerner 等 EHR，分诊摘要可回写病历

适用场景 面向美国中大型 health system 的数字前门、呼叫中心与患者体验团队。典型诉求是压住急诊与护士热线的话务量，把患者导向 urgent care 或视频问诊。个人用户、独立诊所与非美国市场不在服务范围内。

独特优势 同类产品要么纯 LLM、要么纯知识库，Clearstep 把两者按风险分层：Schmitt 护士分诊协议与自研模型走主线，LLM 只做兜底，这套叙事在医院临床治理评审里更容易过关。背书也够硬——Mount Sinai 公众端在跑，DIU 把 MHS 数字前门的智能路由交给了它。

编辑评价 在 AI 分诊这条窄赛道上，Clearstep 的证据链是同类里最完整的：有同行评议的模型披露、有政府合同、有能直接抓取的生产部署。它也清楚自己的边界——只做美国、只走机构采购、不给公开报价和试用。已决定走医院采购流程的中大型机构值得优先考虑，个人开发者与海外团队请绕开。