IntoLayers

IntoLayers 把压平的 JPG/PNG 拆回图层栈：元素层由第三方商用多模态分层拆解模型重新绘制并自动命名，背景由模型生成式重绘，最终导出保留层名与层序的分层 PSD、逐层 PNG 或 SVG。它服务的是源文件丢了、客户只给一张成品图的改稿场景。

核心能力

• 分层拆解：由第三方商用多模态分层拆解模型完成，单图输出 2/3/5/7/9 层或 Auto（最多 17 层），元素层是重绘而非裁剪。
• 分层 PSD：保留图层名、位置与层序，元素层为智能对象可双击回原尺寸；但没有图层蒙版，文字成像素。
• 逐层 PNG 与 layers.json：每层附带坐标与层序清单，便于按原位置精确复排。
• 浏览器端打包：PSD 与 ZIP 由 ag-psd、JSZip 本地生成，图片不会二次上传。
• 免费 SVG 追踪：Cricut 版在浏览器做颜色量化与 WASM 追踪，纯本地算法而非 AI，不耗积分。
• 输入与计费：单张、仅 PNG/JPEG、≤10MB、262,144–36,000,000 像素；按实际层数扣积分，失败退还。

适用场景 客户只给了一张扁平图的改稿、AI 生图里改错一两个字、动画拆件做视差、Cricut 剪纸描线，都是它的主场。但批量处理、WebP/PDF 输入、PSD 里要可编辑文字层这类需求，它接不住。

独特优势 同类工具大多只放效果图，IntoLayers 公开了 15 次量化自测的方法与误差表，还写明背景是重画的、被遮挡处是猜的、2K 只是更大不是更清晰。按层计费比按次更贴近真实成本。

编辑评价 少见的把模型来源与边界都讲清楚的产品：AI 只用在分层与背景重绘，打包和矢量化都标成本地计算。适合急着把旧图变成可编辑工程的设计师、电商美工和动画师；要像素级还原或真实文字层的，拿到的只是一份近似稿——叠回原图平均色差 6.88/255，被遮挡内容还会被编造。6 层 1K 中位约 82 秒，复杂卡通角色在 7/9 层会整单失败但不扣费。先用免费首单验证再订阅更稳。