Lunit

Lunit（论影）是韩国首尔的上市公司做的医学影像 AI，主业是判别式模型——在乳腺钼靶和胸片上标出可疑病灶、给出恶性评分，而不是会写字的聊天机器人。客户是中大型医院的影像中心、地区性筛查项目和肿瘤药企，个人用户连注册入口都没有。

核心能力

• 乳腺钼靶判读：在 PACS 内叠加病灶热力图与 0–100 恶性可能性评分，输出 BI-RADS 密度分级，正常片直接打标免读
• 胸片分诊：异常检测与正常判定双引擎，一次标出胸腔积液、气胸、结节等十余类异常，支持前后片对比
• 3D 断层合成：自动挑出关键切片，压低双读制下的阅片疲劳
• 计算病理：SCOPE 系列对 H&E 与 IHC 切片做肿瘤微环境空间分析、HER2 与 PD-L1 定量，卖给药企与 CRO
• 生成式支线：VLM 为胸片自动起草报告供医师签署，另有 160 亿参数的医科学基础模型做临床决策支持

适用场景 采用双读制的欧洲、澳洲乳腺癌筛查项目最适合，AI 顶替第二位读者，人力立刻省一半；其次是胸片通量大的放射科与影像中心，以及做伴随诊断的肿瘤药企；没有 PACS 的机构和个人自用者够不到。

独特优势 同行的单点 AUC 挤在一个量级，Lunit 的差异不在精度而在这三件事：前瞻性人群级证据、并购 Volpara 后补齐的筛查全流程、以及 GE、Philips、Hologic 等设备捆绑的分销渠道。

编辑评价 证据属第一档：ScreenTrustCAD 前瞻性纳入 55851 人，一位医师加 AI 不劣于两位医师；但由厂商部分资助、只在一家瑞典医院完成。最该记住的是批文与营销的落差——FDA 六项 510(k) 全走实质等同、没有一条 De Novo，美国胸片实际只获批胸腔积液与气胸两类发现的分诊通知，官网却宣传 11 类异常。财务也紧：2025 年营收与营业亏损同为 831 亿韩元，流动比率约 0.26。上海有全资子公司，但无中文站、无 ICP、无 NMPA 注册证，尚未进入中国临床。