飞书 CLI 于 2026 年 3 月 28 日正式开源（GitHub：larksuite/cli），打通了飞书消息、云文档、日历、多维表格、知识库、邮件等 10+ 业务域。配合 Claude Code、Cursor 等支持 MCP（模型上下文协议）的 AI 工具，你只需用自然语言描述任务，AI 就能直接在飞书里帮你把事情办完，不再是给你生成一段文字让你自己去粘贴。

本文适合：重度飞书用户、希望用 AI 提升工作效率的开发者和内容创作者。预计配置时间：15 分钟。

飞书 CLI 是什么

可以把飞书 CLI 理解为「飞书的 MCP 服务器」。你和 AI 的对话原本是两人私聊，飞书在门外。CLI 装好之后，飞书被拉进了群聊，AI 获得了直接调用飞书 API 的能力。

• 以前：AI 给你建议 → 你手动去飞书操作
• 现在：你说需求 → AI 直接在飞书里完成

开始前的准备

• 飞书账号（个人版/企业版均可）
• Node.js 18+ 或 Python 3.8+（任选其一）
• Claude Code、Cursor 或其他支持 MCP 的 AI 工具
• 预计费用：飞书 CLI 本身免费，AI 工具按各自定价计费

具体步骤

第一步：安装飞书 CLI

打开终端，执行以下命令克隆并安装：

git clone https://github.com/larksuite/cli.git
cd cli
npm install

或者使用 pip（Python 环境）：

pip install larksuite-cli

提示：安装完成后运行 lark --version 验证是否安装成功。

第二步：获取飞书应用凭证

1. 打开飞书开放平台，登录后点击「创建企业自建应用」
2. 填写应用名称（如：My AI Assistant）
3. 在「权限管理」中开启你需要的权限，例如：
   • docs:doc — 读写云文档
   • calendar:calendar — 读写日历
   • bitable:app — 操作多维表格
   • im:message — 发送消息
4. 发布应用后，复制 App ID 和 App Secret

第三步：配置环境变量

在项目根目录创建 .env 文件：

LARK_APP_ID=cli_xxxxxxxxxx
LARK_APP_SECRET=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

提示：.env 文件不要提交到 Git，在 .gitignore 中加入该文件。

第四步：在 AI 工具中配置 MCP

以 Claude Code 为例，在配置文件中添加飞书 MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "feishu": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/cli/dist/index.js"],
      "env": {
        "LARK_APP_ID": "cli_xxxxxxxxxx",
        "LARK_APP_SECRET": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Code，侧边栏出现飞书工具列表即配置成功。

第五步：用自然语言让 AI 操作飞书

配置完成后，你可以直接用自然语言下指令。以下是几个实际可用的 Prompt 示例：

重构文档结构：

https://your-company.feishu.cn/wiki/xxxxxxx
这个知识库的目录是线性排列的，新用户不知道该从哪里开始。
请帮我重新梳理成「按角色分类」的结构，先给我看方案，确认后再修改。

整理日历并生成周报：

查看我本周的飞书日历，把所有会议整理成一份周报草稿，
按「决策事项」和「待跟进事项」两个维度分类，保存到云文档。

创建多维表格并录入数据：

帮我新建一个多维表格，字段包括：项目名称、负责人、截止日期、状态。
然后把以下数据录入进去：[粘贴你的数据]

AI 读取云文档全文后，给出详细的重构方案供你确认。

确认方案后，AI 直接在飞书里新建文档并完成重构，全程约 3 分钟。

验证结果

操作完成后，打开对应的飞书文档/日历/多维表格，检查内容是否符合预期。CLI 支持 AI 自主修正错误：如果某一步操作失败，AI 会读取错误信息并自动重试，无需你手动介入。

飞书 CLI 覆盖的业务域

常见问题

• 权限报错 403：检查飞书应用是否已发布，以及对应权限是否在开放平台中开启并审核通过。
• MCP 工具不显示：确认 Claude Code 配置文件路径正确，且 CLI 的 dist/index.js 已通过 npm run build 编译生成。
• AI 操作了不该改的内容：在 Prompt 中明确限定范围，例如「只修改 Part 3 之后的内容，不要动 Part 1 和 Part 2」。

资源链接

• 开源仓库：https://github.com/larksuite/cli
• 飞书开放平台：https://open.feishu.cn/