智谱发布GLM-5.2，支持百万token上下文窗口，Code Arena全球可用模型第一，MIT协议开源，开发者可自由部署商用。
智谱发布GLM-5.2，支持百万token上下文窗口，Code Arena全球可用模型第一，MIT协议开源，开发者可自由部署商用。
GLM-5.2 是智谱（Zhipu AI）于2026年6月17日发布并开源的旗舰编程模型。它在全球盲测平台 Code Arena 上取得全球可用模型第一的成绩，支持 100 万 token（百万级）无损上下文，专为长程任务（Long-horizon Task）设计。模型权重遵循 MIT 协议，可自由下载、部署和商用。
如果你是需要在大型代码库上持续工作的开发者，或者需要一个能跨数小时自主推进复杂工程任务的 AI 编程底座，GLM-5.2 值得一试。
GLM-5.2 实现了真正的 1M（百万 token）上下文窗口。此前的长上下文模型大多在超过数十万 token 后开始明显劣化。GLM-5.2 通过扩展 Coding Agent 训练环境，覆盖自动化研究、性能优化等多个领域，使得在 1M 上下文下的表现有时甚至超过 Claude Opus 4.7。
GLM-5.2 在 FrontierSWE 上仅比 Opus 4.8 低 1%，超过 GPT-5.5 和 Opus 4.7。
在实际测试中，GLM-5.2 完成开发、联调、测试到打包上线，完整交付一个覆盖 Web、移动端与小程序的多端应用，累计处理 88 万 tokens，几乎用满 1M 上下文窗口。
在 Code Arena（全球大模型盲测平台）上，GLM-5.2 获得 1595 分，排名总榜第二，全球可用模型第一。在 Design Arena（评测模型品味的基准）上取得全球第一。
Code Arena 编程评估系统排名。
开发者反馈的核心提升包括：
GLM-5.2 引入了 effort level（思考档位）控制，可以在能力、速度、成本之间做出平衡。提供 High 和 Max 两档思考强度设定，复杂编码任务中可启用更高档位以确保架构级逻辑的严谨性。
相近 token 预算下，GLM-5.2 的 Coding 能力位于 Claude Opus 4.7 与 4.8 之间。
模型权重遵循 MIT License，无地域限制。vLLM、SGLang、transformers 等主流推理框架已支持。
1M 上下文并非所有任务都需要。以下场景最能发挥其优势：
对于改一个小函数、补一个简单脚本等轻量任务，只给必要文件反而更快、更干净。
GLM-5.2 的进步来自模型架构、推理系统和训练基础设施的协同设计：
Day 0 已完成与华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、海光、壁仞等国产算力平台的推理适配。
Agnes AI 无限期免费开放文本、图片、视频全模态模型API，本周升级1M超长上下文和4K超高清文生图能力。
火山引擎Kickart 3.0上线，支持对话式视频生成、爆款裂变、抖音电商合规预审，接入Seedance 2.0 mini，帮助商家一站式完成营销视频创作全流程。
腾讯混元庞天宇团队开源UniRL，一套框架打通图像、视频、LLM多模态生成模型的强化学习训练，支持SD3、HunyuanVideo、Qwen等主流模型。
