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LibTV 上线 Skill 商店:100+ 导演级 Skill 让 Agent 自动拍片

2026/07/16
·toolin小编

LiblibAI 的专业 AI 视频平台 LibTV 推出全球最大的视频 Agent Skill Hub,把 100+ 导演级 Skill 打包给 Agent 调用,一句话从剧本干到成片。

LibTV 上线 Skill 商店:100+ 导演级 Skill 让 Agent 自动拍片
LibTV 上线 Skill 商店:100+ 导演级 Skill 让 Agent 自动拍片
2026/07/16

LibTV 上线 Skill 商店:100+ 导演级 Skill 让 Agent 自动拍片

LiblibAI 的专业 AI 视频平台 LibTV 推出全球最大的视频 Agent Skill Hub,把 100+ 导演级 Skill 打包给 Agent 调用,一句话从剧本干到成片。

它解决了什么问题Skill 商店里有什么集成了哪些底层模型第一步:拿到 LibTV 的 Access 授权第二步:选择接入方式方式 A:官方 Skill 包(GitHub)方式 B:ClawHub 上的 LibTV Skill Pro方式 C:一行 CLI 进入工作流第三步:跑通一条「剧本到成片」的链路适合谁用常见问题
AI教程

如果你想让 AI Agent 帮你把一段文字剧本变成可交付的视频短片,传统做法是让 Agent 一步步去拼接「文生图—图生视频—配音—剪辑」多个模型,中间还要自己处理人物一致性、镜头衔接、节奏控制。LiblibAI 在 7 月 14 日把这件事做成了一座「Skill 商店」——LibTV Agent 正式上线,首发 100+ 个封装完整创作方法的导演级 Skill,覆盖专业影视、商业广告、短剧漫剧、动漫游戏、音乐 MV、自媒体六大场景,被量子位和钛媒体称为「全球最大的专业视频 Agent Skill Hub」。

这篇教程讲清楚两件事:Skill 商店到底封装了什么,以及怎么把它接到你自己的 Agent 工作流里跑通一条「剧本 → 成片」的链路。

它解决了什么问题

LibTV 本身是一个面向专业创作者的无限画布式 AI 视频平台(官网 liblib.tv),支持剧本、分镜、图像、视频、音频全链路,通过节点连线组合多模型,被用来产出 5 分钟以上的短片。但节点画布对普通用户和 Agent 都不友好——人类嫌复杂,Agent 没法稳定操作。

这次 Skill 商店的核心思路是:把专业创作者在画布上反复验证过的工作流,封装成一个个可直接调用的 Skill,每个 Skill 对应一种专业创作方法,而不是一段提示词模板。于是同一个产品就有了两个入口——人类继续用画布精细控制,Agent 直接调 Skill 完成全自动。

Skill 商店里有什么

根据量子位和钛媒体的报道,首批 Skill Hub 把 200+ 位专业创作者的经验沉淀为 100+ 个可调用 Skill,分六大场景:

  • 专业影视:影视导演叙事、长片镜头语言
  • 商业广告:品牌广告、电商营销片
  • 短剧 / 漫剧:连续剧情、人物一致性
  • 动漫游戏:二次元风格、角色设计
  • 音乐 MV:音乐节奏踩点、视觉表达
  • 自媒体:口播、图文转视频

每个 Skill 内部已经内置了画面风格、叙事节奏、镜头切换逻辑,Agent 拿到一个 Access 授权即可调用全部能力,不用再去关心选哪个模型、调什么参数。

集成了哪些底层模型

Skill 商店背后对接的是 LibTV 平台的模型池,根据官方 GitHub README 和 ClawHub 上的 Skill 包说明,目前已支持的模型包括:

  • 视频:Seedance 2.0、可灵 Kling 3.0 / O3、Wan 2.6、Nano Banana
  • 图像:Midjourney、Seedream 5.0、Lib Nano Pro
  • 分镜与理解:GVLM 3.1(用于自动生成专业分镜表)

以人物、物品、场景作为「锚点」保证一致性,是 LibTV 能稳定产出长片的关键,Skill 调用时自动复用这一机制。

第一步:拿到 LibTV 的 Access 授权

要给 Agent 用,先得有一个能调用 OpenAPI 的授权。

  1. 打开 liblib.tv 注册账号。
  2. 在账户后台找到 OpenAPI / Access Token 入口,生成一个 Access 授权。
  3. 把授权保存好——后面无论是用 CLI 还是用 Skill 包,都只需要这一个凭证。

提示:官方明确说「Agent 拿一个 Access 授权即可调用全部能力」,不需要为每个 Skill 单独申请。

第二步:选择接入方式

LibTV 给 Agent 提供了三种主流接入路径,按你的 Agent 运行时选一种即可。

方式 A:官方 Skill 包(GitHub)

官方仓库 libtv-labs/libtv-skills 是一组面向 AI Agent 的技能包,通过 LibLib.tv 的 OpenAPI 提供 AI 生图、AI 生视频等 AIGC 能力。Agent 可以通过这些 Skill 创建会话、发送创作指令、自动编排工作流。适合自建 Agent、Claude Code、Cursor 这类可以加载本地 Skill 包的运行时。

方式 B:ClawHub 上的 LibTV Skill Pro

社区维护的进阶版 Skill 包 Qiuxiangxiang/libtv-skill-pro 通过 ClawHub 分发,支持显式指定模型和参数(比例、分辨率、时长),覆盖 Seedance 2.0 / Kling 3.0 O3 / Wan 2.6 / Nano Banana / Midjourney / Seedream 5.0 / GVLM 3.1 等模型。适合 OpenClaw、Claude Code、Cursor 等 Agent 运行时加载。

方式 C:一行 CLI 进入工作流

如果不想手动管理 Skill 包,用官方 CLI 最省事。打开 liblib.tv/zh/cli,按提示把 LibTV 接进你的 Agent 工作流,官方给出的兼容清单包括:

  • Kimi Code / Claw
  • MiniMax Agent
  • Trae
  • 通义灵码
  • 文心快码
  • 腾讯云代码助手

第三步:跑通一条「剧本到成片」的链路

以 OpenClaw 为例,跑通一条最短可用链路:

  1. 加载 Skill:在 Agent 配置里引入 libtv-skills 或 libtv-skill-pro。
  2. 喂入剧本:把文字剧本或一句话需求交给 Agent,让它调用 agent-im 会话技能发起一次创作会话。
  3. 选择创作方法:让 Agent 根据内容自动从 Skill 商店里挑一个合适的导演级 Skill(比如做短剧就选短剧 Skill,做 MV 就选 MV Skill)。
  4. 自动编排:Skill 会自动跑分镜(GVLM 3.1)→ 图像 / 视频生成(Seedance 2.0 / Kling 3.0)→ 配音 → 剪辑,全部在 LibTV 的节点画布上完成。
  5. 拿结果:成片直接在 LibTV 平台可预览、下载,Agent 也能拿到回链。

提示:如果一次生成的成片不满意,可以让 Agent 改调某个 Skill 的参数(比如时长、画面比例),而不必重新搭整条工作流。

适合谁用

  • 做 AI 内容的工作室:把团队的创作方法论沉淀成 Skill,让 Agent 批量复用。
  • Agent 开发者:给自己的 Agent 加一个开箱即用的专业视频能力,省去自己集成五六个模型的工程量。
  • 自媒体和品牌方:用「一句话 + 选 Skill」的方式出片,不用学节点画布。

常见问题

  • Skill 商店要单独付费吗?:官方表述是「一个 Access 授权即可调用全部能力」,具体计费以 LibTV 平台账户页的积分政策为准。
  • 能生成多长的视频?:LibTV 平台支持 5 分钟以上的长片,Skill 调用时长取决于所选模型的单次生成上限和 Skill 的编排策略。
  • 必须用 OpenClaw 吗?:不必。任何能加载 Skill 包或调用 HTTP API 的 Agent 运行时都可以接入,CLI 方式还兼容 Kimi、MiniMax、Trae 等主流工具。

参考来源

  • 官网:liblib.tv
  • 官方 Skill 包:github.com/libtv-labs/libtv-skills
  • 进阶 Skill 包:github.com/Qiuxiangxiang/libtv-skill-pro
  • 量子位报道:100+Skill 导演级专家随叫随到
  • 钛媒体报道:LibTV 把 100+AI 视频魔法封装进了全球最大的 Skill 商店
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  • AI教程
它解决了什么问题Skill 商店里有什么集成了哪些底层模型第一步:拿到 LibTV 的 Access 授权第二步:选择接入方式方式 A:官方 Skill 包(GitHub)方式 B:ClawHub 上的 LibTV Skill Pro方式 C:一行 CLI 进入工作流第三步:跑通一条「剧本到成片」的链路适合谁用常见问题

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