LiblibAI 的专业 AI 视频平台 LibTV 推出全球最大的视频 Agent Skill Hub，把 100+ 导演级 Skill 打包给 Agent 调用，一句话从剧本干到成片。
LiblibAI 的专业 AI 视频平台 LibTV 推出全球最大的视频 Agent Skill Hub，把 100+ 导演级 Skill 打包给 Agent 调用，一句话从剧本干到成片。
DeepXiv开源CLI工具，将2亿+开放论文转化为Agent可调用的数据接口，支持搜索、渐进式阅读、热点追踪和深度调研。
如果你想让 AI Agent 帮你把一段文字剧本变成可交付的视频短片，传统做法是让 Agent 一步步去拼接「文生图—图生视频—配音—剪辑」多个模型，中间还要自己处理人物一致性、镜头衔接、节奏控制。LiblibAI 在 7 月 14 日把这件事做成了一座「Skill 商店」——LibTV Agent 正式上线，首发 100+ 个封装完整创作方法的导演级 Skill，覆盖专业影视、商业广告、短剧漫剧、动漫游戏、音乐 MV、自媒体六大场景，被量子位和钛媒体称为「全球最大的专业视频 Agent Skill Hub」。
这篇教程讲清楚两件事：Skill 商店到底封装了什么，以及怎么把它接到你自己的 Agent 工作流里跑通一条「剧本 → 成片」的链路。
LibTV 本身是一个面向专业创作者的无限画布式 AI 视频平台（官网 liblib.tv），支持剧本、分镜、图像、视频、音频全链路，通过节点连线组合多模型，被用来产出 5 分钟以上的短片。但节点画布对普通用户和 Agent 都不友好——人类嫌复杂，Agent 没法稳定操作。
这次 Skill 商店的核心思路是：把专业创作者在画布上反复验证过的工作流，封装成一个个可直接调用的 Skill，每个 Skill 对应一种专业创作方法，而不是一段提示词模板。于是同一个产品就有了两个入口——人类继续用画布精细控制，Agent 直接调 Skill 完成全自动。
根据量子位和钛媒体的报道，首批 Skill Hub 把 200+ 位专业创作者的经验沉淀为 100+ 个可调用 Skill，分六大场景：
每个 Skill 内部已经内置了画面风格、叙事节奏、镜头切换逻辑，Agent 拿到一个 Access 授权即可调用全部能力，不用再去关心选哪个模型、调什么参数。
Skill 商店背后对接的是 LibTV 平台的模型池，根据官方 GitHub README 和 ClawHub 上的 Skill 包说明，目前已支持的模型包括：
以人物、物品、场景作为「锚点」保证一致性，是 LibTV 能稳定产出长片的关键，Skill 调用时自动复用这一机制。
要给 Agent 用，先得有一个能调用 OpenAPI 的授权。
提示：官方明确说「Agent 拿一个 Access 授权即可调用全部能力」，不需要为每个 Skill 单独申请。
LibTV 给 Agent 提供了三种主流接入路径，按你的 Agent 运行时选一种即可。
官方仓库 libtv-labs/libtv-skills 是一组面向 AI Agent 的技能包，通过 LibLib.tv 的 OpenAPI 提供 AI 生图、AI 生视频等 AIGC 能力。Agent 可以通过这些 Skill 创建会话、发送创作指令、自动编排工作流。适合自建 Agent、Claude Code、Cursor 这类可以加载本地 Skill 包的运行时。
社区维护的进阶版 Skill 包 Qiuxiangxiang/libtv-skill-pro 通过 ClawHub 分发，支持显式指定模型和参数（比例、分辨率、时长），覆盖 Seedance 2.0 / Kling 3.0 O3 / Wan 2.6 / Nano Banana / Midjourney / Seedream 5.0 / GVLM 3.1 等模型。适合 OpenClaw、Claude Code、Cursor 等 Agent 运行时加载。
如果不想手动管理 Skill 包，用官方 CLI 最省事。打开 liblib.tv/zh/cli，按提示把 LibTV 接进你的 Agent 工作流，官方给出的兼容清单包括：
以 OpenClaw 为例，跑通一条最短可用链路：
libtv-skills 或 libtv-skill-pro。agent-im 会话技能发起一次创作会话。提示：如果一次生成的成片不满意，可以让 Agent 改调某个 Skill 的参数（比如时长、画面比例），而不必重新搭整条工作流。
参考来源