腾讯混元开源极致压缩翻译模型Hy-MT1.5，支持33种语言，手机离线运行，翻译质量超越谷歌翻译。
腾讯混元开源极致压缩翻译模型Hy-MT1.5，支持33种语言，手机离线运行，翻译质量超越谷歌翻译。
出国旅行、跨境办公、本地阅读——翻译工具一旦依赖联网，在弱网、无网或隐私敏感场景里就会掉链子。腾讯混元团队刚开源了一份解决方案：把支持 33 种语言的翻译大模型压缩到 440MB，下载后就能在手机本地运行，无需联网，翻译质量优于谷歌翻译。
Hy-MT1.5 是腾讯混元团队打造的专业翻译大模型，原生支持 33 种语言、5 种方言及 1056 个翻译方向。从常见的中英互译，到法语、日语、阿拉伯语、俄语，甚至藏语、蒙古语等少数民族语言，都能处理。
1.8B 参数版本就已经实现了比肩商业翻译 API 和 235B 级大模型的翻译效果，在严格评测中超越了谷歌翻译、百度翻译等主流系统。
Hy-MT1.5 翻译质量对比，超越主流翻译系统
原始 1.8B 模型在 FP16 精度下占用 3.3GB 内存，对手机来说太大。腾讯提供了两种极致压缩方案：
采用拉伸弹性量化（SEQ），将模型参数量化至 {-1.5, -0.5, 0.5, 1.5}，结合量化感知蒸馏，在体积压缩至 574MB 的同时实现几乎无损的翻译质量。在支持 Arm SME2 技术的设备上推理更快。
2-bit 与 1.25-bit 两种压缩方案的对比
ACL 2026 论文，用 20 条学术写作标准和全文上下文建模，把 AI 论文修改从泛泛润色变成可控的定向修订
基于 Sherry（稀疏高效三值量化）技术，每 4 个参数中 3 个用 1-bit 存储、1 个用 0 存储，平均每参数仅需 1.25-bit。该方案已被 ACL 2026 录用。配合专门为手机 CPU 设计的 STQ 内核，适配 SIMD 指令集，3.3GB 压缩至 440MB。
Sherry 1.25-bit 压缩技术的核心原理
目前提供安卓体验 Demo，支持"后台取词模式"——在本地查看邮件或浏览网页时，混元翻译随叫随到。无需网络、无需订阅、完全本地处理、不涉及个人信息采集和上传，一次下载永久使用。
离线翻译 Demo 演示，后台取词模式随叫随到
体验 Demo（安卓）：
模型权重：
目前只支持安卓体验 Demo，后续正式版会添加对 iOS 等平台的支持。
