Corti

Corti はデンマークのチームが開発した医療特化の次世代 AI インフラで、音声書き起こし、カルテ生成、医療コーディング、エージェント編成を、そのまま呼び出せる API 一式にまとめています。完成品の医師向けアシスタントを売るのではなく、EHR ベンダーやヘルステック企業が土台を築くためのモデルと推論レイヤーを売る製品で、単価は事前に見積もれます。

主な機能

• 音声書き起こし：リアルタイムとバッチが同価格。診療の録音、コールセンター、口述入力に向いています。
• カルテ生成：テンプレート化した長文出力と事実整合の仕組みで、会話を構造化された診療記録に圧縮します。
• 医療コーディング：ICD-10、CPT、SNOMED のコードを根拠チェーン付きで直接出力し、元の文までたどれます。
• モデル API：OpenAI 互換で、corti-s1 は百万トークン級のコンテキストと画像入力に対応。接続先を変えるだけで移行できます。
• エージェント編成：二十余りの既定ブループリント（トリアージ、CDI、事前承認）を用意し、自前の編成レイヤーを組むこともできます。

向いている場面 欧州の EHR、バーチャル診療、クリニック管理システムのベンダーや、「データを域外に出さない、単価を予算化できる」を調達理由に書きたい公的医療のチーム向けです。すぐ使える scribe を求める個人開業医には向きません。独立した入口は以前から提携先の製品に統合されています。

独自の強み セルフサインアップは実在し、入口は主ドメインではなく console.corti.app です。キーを取得すればそのまま動きます。単価の透明性は医療 AI の中では上位で、分あたりの価格もトークン価格もすべて公開されており、未認証のエンドポイントで自分で確認できます。研究面の下地も確かで、GIM 手法はオープンソース化され、脳卒中識別の論文は npj Digital Medicine に掲載されました。

編集部の評価 公式サイトは「フロンティア AI ラボ」を名乗りますが、公式ドキュメントは、corti-s1 が GLM の重み、s1-mini が Qwen の重みに基づくと明記し、米国リージョンは実際には Azure でホストされる OpenAI モデルが担い、同じモデル ID が両リージョンで同じモデルではないと述べています。これが宣伝と証拠の最大の落差です。コンプライアンスも同様で、MDR は Class I の自己宣言であり、UDI-DI はあるものの公告機関も CE 証明書番号もありません。独立系の評判もほぼ空白で、G2 のレビューはゼロ件、唯一の高評価は KLAS の小規模サンプルによる初回評価です。エンジニアリングと調達の対象としては星四つに値しますが、「フロンティアラボ」としては星三つです。