Lunit

Lunit（論影）は韓国・ソウルに上場している企業が手がける医用画像 AI で、主力は判別型モデルです。マンモグラフィや胸部 X 線で疑わしい病変を指摘し悪性度スコアを出すもので、文章を書くチャットボットではありません。顧客は中大型病院の画像診断センター、地域検診プログラム、腫瘍領域の製薬企業で、個人ユーザー向けの登録窓口すらありません。

主要機能

• マンモグラフィ読影：PACS 内に病変ヒートマップと 0〜100 の悪性可能性スコアを重ね、BI-RADS 濃度区分を出力し、正常症例はタグ付けして読影を省略
• 胸部 X 線トリアージ：異常検出と正常判定のデュアルエンジンで、胸水・気胸・結節など十数種類の異常を一度に指摘し、前回・今回の比較に対応
• 3D トモシンセシス：重要なスライスを自動で抽出し、二重読影体制下の読影疲労を軽減
• 計算病理：SCOPE シリーズは H&E および IHC スライドに対して腫瘍微小環境の空間解析、HER2 と PD-L1 の定量を行い、製薬企業や CRO に販売
• 生成 AI の派生ライン：VLM が胸部 X 線のレポート草案を自動作成して医師の署名に供し、ほかに 16B パラメータの医科学基盤モデルが臨床意思決定支援を担う

適用シーン 二重読影体制を採る欧州・豪州の乳がん検診プログラムに最適で、AI が第二読影者を代替し、人手を半分に削減できます。次に胸部 X 線の処理量が多い放射線科や画像診断センター、そしてコンパニオン診断に取り組む腫瘍領域の製薬企業。PACS を持たない施設や個人利用者には届きません。

独自の強み 同業他社の単一ポイント AUC は同じ桁に収まっており、Lunit の差別化は精度ではなく次の三つです。前向きの集団レベル証拠、Volpara 買収後に補完した検診フロー全体、そして GE、Philips、Hologic などの機器とバンドルした販売チャネル。

編集部の評価 エビデンスは第一級です。ScreenTrustCAD は 55851 人を前向きに登録し、医師一人と AI の組み合わせが医師二人に非劣性でした。ただしベンダーの一部資金提供を受け、スウェーデンの一病院のみで実施されています。最も記憶すべきは承認とマーケティングのギャップです。FDA の 510(k) 六件はすべて実質的同等で、De Novo は一件もなく、米国の胸部 X 線で実際に承認されているのは胸水と気胸の二種類の所見に対するトリアージ通知のみである一方、公式サイトは 11 種類の異常を宣伝しています。財務も厳しく、2025 年の売上高と営業損失はいずれも 83.1B ウォン、流動比率は約 0.26。上海に全額出資子会社がありますが、中国語サイトも ICP 登録も NMPA 認証もなく、中国の臨床現場にはまだ入っていません。