Lettria

Lettria 是法国巴黎 TURFU SAS 的企业知识图谱平台，把结构化数据与非结构化文档统一进本体驱动的图谱，为上层 AI 提供可追溯的上下文层。它不卖给尝鲜者：GraphRAG 由驻场本体专家按项目交付，底层 Perseus 引擎以 API、SDK 与 MCP 开放。

核心能力

• 本体构建：自动生成领域本体并做版本治理，是图谱 schema 的「契约」，官网称以天计。
• 文本到图谱：抽取实体、属性与关系并映射到本体，支持跨源实体消解与局部增量刷新，不必重建全图。
• 图谱检索：向量与图混合检索，返回实体、关系、路径与来源引用，答案可溯源。
• 文档解析：解析 PDF、Office、表格、图片与音频，重建表格与列表，输出全文与 chunks。
• 可移植导出：图谱可导出 Neo4j、FalkorDB、Neptune 与 TTL、Cypher、SPARQL，本体支持 OWL 与 SKOS。

适用场景 欧洲（尤其法国）受监管行业的中大型企业：银行保险合规与 ESG 披露、药企医院文献结构化、律所合同库、工业手册；也适合已有图数据库、想把抽取质量工程化的团队。想注册即用的个人和小团队请绕道。

独特优势 竞品卖检索，Lettria 卖本体治理：驻场本体专家、季度本体刷新、SSO/SAML、审计日志与 SIEM 导出、主权云驻留，是开源 GraphRAG 填不上的空白。自建 Text2KGBench-LettrIA（19 本体 / 14,882 三元组）支撑起微调 Mistral Small 3.2 的 99.95% 输出可靠性与 Avg F1 0.89。

编辑评价 路线自洽、证据扎实，但可评估性差：GraphRAG 三档全为定制报价，唯一公开的 PCU 单价全站无定义，采购方无法自助做预算；性能宣传与自家榜单互斥，第三方口碑近乎为零，G2 的 13 条五星停在 2023 年的旧产品。适合当企业选型清单的严肃候选，不适合今天上手试。