面壁智能发布 MiniCPM-o 4.5 技术报告并开放全模态全双工 API，RTX 5070 即可本地实时运行边看边说的 AI 助手
面壁智能发布 MiniCPM-o 4.5 技术报告并开放全模态全双工 API，RTX 5070 即可本地实时运行边看边说的 AI 助手
9B 参数的开源模型，能在一张消费级显卡上实现"边看、边听、边说、还能主动提醒"的全双工 AI 助手。MiniCPM-o 4.5 自 2026 年 2 月发布以来在 Hugging Face 上下载量已突破 25 万，现在技术报告正式发布，API、端侧安装包和 Demo 代码全部开放。
MiniCPM-o 4.5 是目前业界首个端到端全双工全模态大模型。全双工意味着你可以随时打断它、插话，不需要等它说完再开口。它能：
手机端推荐访问：https://minicpmo45.modelbest.cn/mobile/
电脑端推荐访问：https://minicpmo45.modelbest.cn/
Demo 展示了三种交互模式：传统轮次交互、语音双工交互、视频双工交互。所有配置（包括 Prompt 和参考音频）都已开放，你可以自定义体验。
MiniCPM-o 4.5 的 API 支持全模态全双工实时交互，全双工模式下无需 VAD（Voice Activity Detection）机制控制对话轮次，便于开发者基于它构建应用。
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API 目前免费开放，文档地址：https://minicpmo45.modelbest.cn/docs
模型已基于 llama.cpp 完成量化和推理优化，最低 12GB 显存的 RTX 5070 即可流畅运行全双工模式（RTF 0.4）。
桌面软件 Comni 集成了模型下载、环境安装和 Demo 运行能力，提供 Windows / macOS 版本，一键安装。
Demo 的全栈代码也已开源：
技术报告首次公开了 Omni-Flow 流式全模态框架。核心思路是把语音、视觉、文本的输入输出统一到一条流式处理管线中，避免传统方案中各模态之间的串行等待。
关键数据：
